Pythonで配列要素の逆双曲線コサインを計算します

arccoshは多値関数です。各xには、cosh（z）=xとなるような無限に多くの数zがあります。慣例では、虚数部が[-pi、pi]にあり、実数部が[0、inf]にあるzを返します。実数値の入力データ型の場合、arccoshは常に実出力を返します。実数または無限大として表現できない値ごとに、nanが生成され、無効な浮動小数点エラーフラグが設定されます。複素数値の入力の場合、arccoshは、分岐カット[-inf、1]を持ち、上から連続する複雑な分析関数です。

配列要素の逆双曲線コサインを計算するには、numpy.arccosh（）メソッドを使用します。このメソッドは、xと同じ形状の配列を返します。 xがスカラーの場合、これはスカラーです。最初のパラメーターxは入力配列です。 2番目と3番目のパラメーターはオプションです

2番目のパラメーターは、結果が格納される場所であるndarrayです。提供する場合は、入力がブロードキャストする形状である必要があります。指定しない場合またはNoneの場合、新しく割り当てられた配列が返されます。 3番目のパラメーターは、条件が入力を介してブロードキャストされることです。条件がTrueの場所では、out配列がufunc結果に設定されます。他の場所では、out配列は元の値を保持します。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

Numpyのarray（）メソッドを使用して配列を作成します-

arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))

配列の表示-

print("Array...\n",arr)

データ型を取得-

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

配列の次元を取得します-

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

配列の要素数を取得します-

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

配列要素の逆双曲線コサインを見つけるには、Python Numpyのnumpy.arccosh（）メソッドを使用します-

print("\nResult...",np.arccosh(arr))

例

import numpy as np

# To compute the inverse Hyperbolic cosine of array elements, use the numpy.arccosh() method in Python Numpy
# The method returns the array of the same shape as x. This is a scalar if x is a scalar.
print("Get the Trigonometric inverse Hyperbolic cosine of array elements...")

# Create an array using the array() method in Numpy
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))

# Display the array
print("Array...\n", arr)

# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)

# To find the inverse hyperbolic cosine of the array elements, use the numpy.arccosh() method in Python Numpy
print("\nResult...",np.arccosh(arr))

出力

Get the Trigonometric inverse Hyperbolic cosine of array elements...
Array...
[ 0.+0.j 30.+0.j 45.+0.j 60.+0.j
90.+0.j 180.+0.j 0.+1.57079633j 0.+3.14159265j]

Our Array type...
complex128

Our Array Dimensions...
1

Number of elements...
8

Result... [0. +1.57079633j 4.09406667+0.j 4.49968619+0.j
4.78742229+0.j 5.19292599+0.j 5.88609632+0.j
1.23340312+1.57079633j 1.86229574+1.57079633j]