Pythonで配列要素の双曲線接線を計算します

配列要素の双曲線正接を計算するには、PythonNumpyのnumpy.tanh（）メソッドを使用します。このメソッドは、np.sinh（x）/np.cosh(x）または-1j * np.tan（1j * x）と同等です。対応する双曲線正接値を返します。 xがスカラーの場合、これはスカラーです。最初のパラメーターxはinputarrayです。 2番目と3番目のパラメーターはオプションです。

2番目のパラメーターは、結果が格納される場所であるndarrayです。提供される場合、入力がブロードキャストされる形状を持っている必要があります。指定しない場合またはなしの場合、新しく割り当てられた配列が返されます。

3番目のパラメーターは、条件が入力を介してブロードキャストされることです。条件がTrueの場所では、out配列がufunc結果に設定されます。他の場所では、out配列は元の値を保持します。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

配列要素の三角関数の双曲線正接を取得します。 Numpyのarray（）メソッドを使用して配列を作成します-

arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))

配列の表示-

print("Array...\n",arr)

データ型を取得-

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

配列の次元を取得します-

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

配列の要素数を取得します-

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

配列要素の双曲線正接を見つけるには、PythonNumpyのnumpy.tanh（）メソッドを使用します-

print("\nResult...\n",np.tanh(arr))

例

import numpy as np

# To compute the Hyperbolic tangent of the array elements, use the numpy.tanh() method in Python Numpy
# The method is equivalent to np.sinh(x)/np.cosh(x) or -1j * np.tan(1j*x).

print("Get the Trigonometric Hyperbolic tangent of the array elements...\n")

# Create an array using the array() method in Numpy
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))

# Display the array
print("Array...\n", arr)

# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)

# To find the hyperbolic tangent of the array elements, use the numpy.tanh() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",np.tanh(arr))

出力

Get the Trigonometric Hyperbolic tangent of the array elements...

Array...
[ 0.+0.j 30.+0.j 45.+0.j 60.+0.j
90.+0.j 180.+0.j 0.+1.57079633j 0.+3.14159265j]

Our Array type...
complex128

Our Array Dimensions...
1

Number of elements...
8

Result...
[0.+0.00000000e+00j 1.+0.00000000e+00j 1.+0.00000000e+00j
1.+0.00000000e+00j 1.+0.00000000e+00j 1.+0.00000000e+00j
0.+1.63312394e+16j 0.-1.22464680e-16j]