直角三角形の「脚」が与えられた場合、Pythonでそのhypotenuseを返します

斜辺を取得するには、Python Numpyのnumpy.hypot（）メソッドを使用します。このメソッドは、三角形の仮説を返します。 x1とx2の両方がスカラーである場合、これはスカラーです。このメソッドは、要素ごとにsqrt（x1 ** 2 + x2 ** 2）と同等です。 x1またはx2がscalar_likeの場合、他の引数の各要素で使用するためにブロードキャストされます。パラメータは三角形の脚です。 x1.shape！=x2.shapeの場合、それらは共通の形状にブロードキャスト可能である必要があります。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

整数要素を使用した配列の作成-

arr = np.ones((3, 3), dtype=int)

配列の表示-

print("Array...\n",arr)

データ型を取得-

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

配列の次元を取得します-

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

配列の要素数を取得します-

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

斜辺を取得-

print("\nHypotenuse..\n",np.hypot((3*arr), (4*arr)))

例

import numpy as np

# To get the hypotenuse, use the numpy.hypot() method in Python Numpy.
# The method returns the hypotenuse of the triangle(s). This is a scalar if both x1 and x2 are scalars.
# This method is equivalent to sqrt(x1**2 + x2**2), element-wise. If x1 or x2 is scalar_like, it is broadcast for use with each element of the other argument.
# The parameters are the leg of the triangle(s). If x1.shape != x2.shape, they must be broadcastable to a common shape.

# Creating an array with integer elements
arr = np.ones((3, 3), dtype=int)

# Display the array
print("Array...\n", arr)

# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)

# Get the hypotenuse
print("\nHypotenuse..\n",np.hypot((3*arr), (4*arr)))

出力

Array...
[[1 1 1]
[1 1 1]
[1 1 1]]

Our Array type...
int64

Our Array Dimensions...
2

Number of elements...
9

Hypotenuse..
[[5. 5. 5.]
[5. 5. 5.]
[5. 5. 5.]]