Pythonで配列要素の逆双曲線正弦を計算します

arcsinhは多値関数です。各xには、sinh（z）=xとなるような無限に多くの数zがあります。慣例では、虚数部が[-pi / 2、pi/2]にあるzを返します。実数値のinputdataタイプの場合、arcsinhは常に実出力を返します。実数または無限大として表現できない値ごとに、nanを返し、無効な浮動小数点エラーフラグを設定します。

複素数値の入力の場合、arccosは、分岐カット[1j、infj]と[-1j、-infj]を持ち、前者では右から、後者では左から連続する複雑な分析関数です。逆双曲線正弦は、asinhまたはsinh^-1とも呼ばれます。

配列要素の逆双曲線正弦を計算するには、Python Numpyでnumpy.arcsinh（）メソッドを使用します。このメソッドは、xと同じ形状の配列を返します。 xがスカラーの場合、これはスカラーです。最初のパラメーターxは入力配列です。 2番目と3番目のパラメーターはオプションです。

2番目のパラメーターは、結果が格納される場所であるndarrayです。提供される場合、入力がブロードキャストされる形状を持っている必要があります。指定しない場合またはNoneの場合、新しく割り当てられた配列が返されます。3番目のパラメーターは、条件が入力を介してブロードキャストされることです。条件がTrueの場所では、out配列がufunc結果に設定されます。他の場所では、out配列は元の値を保持します。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

Numpyのarray（）メソッドを使用して配列を作成します-

arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))

配列の表示-

print("Array...\n",arr)

データ型を取得-

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

配列の次元を取得します-

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

配列の要素数を取得します-

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

配列要素の逆双曲線正弦を見つけるには、Python Numpyのnumpy.sinh（）メソッドを使用します-

print("\nResult...",np.arcsinh(arr))

例

import numpy as np

# To compute the inverse Hyperbolic sine of array elements, use the numpy.arcsinh() method in Python Numpy
# The method returns the array of the same shape as x. This is a scalar if x is a scalar.

print("Get the Trigonometric inverse Hyperbolic sine of array elements...")

# Create an array using the array() method in Numpy
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))

# Display the array
print("Array...\n", arr)

# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)

# To find the inverse hyperbolic sines of the array elements, use the numpy.sinh() method in Python Numpy
print("\nResult...",np.arcsinh(arr))

出力

Get the Trigonometric inverse Hyperbolic sine of array elements...
Array...
[ 0.+0.j 30.+0.j 45.+0.j 60.+0.j
90.+0.j 180.+0.j 0.+1.57079633j 0.+3.14159265j]

Our Array type...
complex128

Our Array Dimensions...
1

Number of elements...
8

Result... [0. +0.j 4.09462222+0.j 4.4999331 +0.j
4.78756118+0.j 5.19298771+0.j 5.88611175+0.j
1.02322748+1.57079633j 1.81152627+1.57079633j]