Pythonで配列要素の逆双曲線正接を計算します
arctanhは多値関数です。各xには、tanh(z)=xとなるような無限に多くの数zがあります。慣例では、虚数部が[-pi / 2、pi/2]にあるzを返します。逆双曲線接線は、atanhまたはtanh^-1とも呼ばれます。
配列要素の逆双曲線正接を計算するには、Python Numpyのnumpy.arctanh()メソッドを使用します。このメソッドは、xと同じ形状の配列を返します。 xがスカラーの場合、これはスカラーです。最初のパラメーターxは入力配列です。 2番目と3番目のパラメーターはオプションです。
2番目のパラメーターは、結果が格納される場所であるndarrayです。提供される場合、入力がブロードキャストされる形状を持っている必要があります。指定しない場合またはなしの場合、新しく割り当てられた配列が返されます。
3番目のパラメーターは、条件が入力を介してブロードキャストされることです。条件がTrueの場所では、out配列がufunc結果に設定されます。他の場所では、out配列は元の値を保持します。
ステップ
まず、必要なライブラリをインポートします-
import numpy as np
Numpyのarray()メソッドを使用して配列を作成します-
arr = np.array((0, 0.2, 0.3, 0.5, 0.11))
配列の表示-
print("Array...\n",arr)
データ型を取得-
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)
配列の次元を取得します-
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)
配列の要素数を取得します-
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)
配列要素の逆双曲線正接を見つけるには、Python Numpyのnumpy.arctanh()メソッドを使用します-
print("\nResult...",np.arctanh(arr))
例
import numpy as np # To compute the inverse Hyperbolic tangent of array elements, use the numpy.arctanh() method in Python Numpy # The method returns the array of the same shape as x. This is a scalar if x is a scalar. # The 1st parameter, x is input array print("Get the Trigonometric inverse Hyperbolic tangent of array elements...") # Create an array using the array() method in Numpy arr = np.array((0, 0.2, 0.3, 0.5, 0.11)) # Display the array print("\nArray...\n", arr) # Get the type of the array print("\nOur Array type...\n", arr.dtype) # Get the dimensions of the Array print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim) # Get the number of elements in the Array print("\nNumber of elements...\n", arr.size) # To find the inverse hyperbolic tangent of the array elements, use the numpy.arctanh() method in Python Numpy print("\nResult...",np.arctanh(arr))のnumpy.arctanh()メソッドを使用します。
出力
Get the Trigonometric inverse Hyperbolic tangent of array elements... Array... [0. 0.2 0.3 0.5 0.11] Our Array type... float64 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 5 Result... [0. 0.20273255 0.3095196 0.54930614 0.11044692]
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Pythonで配列要素の双曲線接線を計算します
配列要素の双曲線正接を計算するには、PythonNumpyのnumpy.tanh()メソッドを使用します。このメソッドは、np.sinh(x)/np.cosh(x)または-1j * np.tan(1j * x)と同等です。対応する双曲線正接値を返します。 xがスカラーの場合、これはスカラーです。最初のパラメーターxはinputarrayです。 2番目と3番目のパラメーターはオプションです。 2番目のパラメーターは、結果が格納される場所であるndarrayです。提供される場合、入力がブロードキャストされる形状を持っている必要があります。指定しない場合またはなしの場合、新しく割り当てられた配列が
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Pythonで双曲線正接を計算する
双曲線タンジェントを計算するには、Python Numpyのnumpy.tanh()メソッドを使用します。同等のtonp.sinh(x)/np.cosh(x)または-1j * np.tan(1j * x)。対応する双曲線正接値を返します。 xがスカラーの場合、これはスカラーです。最初のパラメーターxは入力配列です。 2番目と3番目のパラメーターはオプションです。 2番目のパラメーターは、結果が格納される場所であるndarrayです。提供される場合、入力がブロードキャストされる形状を持っている必要があります。指定しない場合またはなしの場合、新しく割り当てられた配列が返されます。 3番目のパラ