Pythonで点の複雑な配列を使用して、指定された次数のファンデルモンド行列を生成します

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特定の次数のファンデルモンド行列を生成するには、Python Numpyでpolynomial.polyvander（）を使用します。このメソッドは、ファンデルモンド行列を返します。返される行列の形状はx.shape+（deg + 1、）です。ここで、最後のインデックスはxの累乗です。 dtypeは、変換されたxと同じになります。

パラメータaは点の配列です。 dtypeは、要素のいずれかが複合であるかどうかに応じて、float64またはcomplex128に変換されます。 xがスカラーの場合、1-D配列に変換されます。パラメータdegは、結果の行列の次数です。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyvander

をインポートします。

配列を作成する-

x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",x)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)

与えられた次数のファンデルモンド行列を生成するには、Python Numpyでpolynomial.polyvander（）を使用します-

print("\nResult...\n",polyvander(x, 2))

例

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyvander

# Create an array
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])

# Display the array
print("Our Array...\n",x)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)

# To generate a Vandermonde matrix of given degree, use the polynomial.polyvander() in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyvander(x, 2))

でpolynomial.polyvander（）を使用します。

出力

Our Array...
[-2.+2.j -1.+2.j 0.+2.j 1.+2.j 2.+2.j]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
complex128

Shape of our Array object...
(5,)

Result...
[[ 1.+0.j -2.+2.j 0.-8.j]
[ 1.+0.j -1.+2.j -3.-4.j]
[ 1.+0.j 0.+2.j -4.+0.j]
[ 1.+0.j 1.+2.j -3.+4.j]
[ 1.+0.j 2.+2.j 0.+8.j]]