Pythonで点座標の複素数配列を使用してエルミート多項式の疑似ファンデルモンド行列を生成します

Hermite_e多項式の疑似ファンデルモンド行列を生成するには、Python Numpyでthehermite_e.hermevander2d（）を使用します。このメソッドは、疑似ファンデルモンド行列を返します。パラメータx、yは、すべて同じ形状の点座標の配列です。 dtypeは、要素のいずれかが複雑であるかどうかに応じて、float64またはcomplex128のいずれかに変換されます。スカラーは1-D配列に変換されます。パラメータdegは、[x_deg、y_deg]の形式の最大度のリストです。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

numpy.array（）メソッドを使用して、すべて同じ形状の点座標の配列を作成します-

x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j])
y = np.array([1.+2.j, 2.+2.j])

配列を表示する-

print("Array1...\n",x)
print("\nArray2...\n",y)

データ型を表示する-

print("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)

両方のアレイの寸法を確認してください-

print("\nDimensions of Array1...\n",x.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",y.ndim)

両方のアレイの形状を確認してください-

print("\nShape of Array1...\n",x.shape)
print("\nShape of Array2...\n",y.shape)

Hermite_e多項式の疑似ファンデルモンド行列を生成するには、Python Numpyでthehermite_e.hermevander2d（）を使用します-

x_deg, y_deg = 2, 3
print("\nResult...\n",H.hermevander2d(x,y, [x_deg, y_deg]))

例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create arrays of point coordinates, all of the same shape using the numpy.array() method
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j])
y = np.array([1.+2.j, 2.+2.j])

# Display the arrays
print("Array1...\n",x)
print("\nArray2...\n",y)

# Display the datatype
print("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)

# Check the Dimensions of both the array
print("\nDimensions of Array1...\n",x.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",y.ndim)

# Check the Shape of both the array
print("\nShape of Array1...\n",x.shape)
print("\nShape of Array2...\n",y.shape)

# To generate a pseudo Vandermonde matrix of the Hermite_e polynomial, use the hermite_e.hermevander2d() in Python Numpy
# The method returns the pseudo-Vandermonde matrix.

x_deg, y_deg = 2, 3
print("\nResult...\n",H.hermevander2d(x,y, [x_deg, y_deg]))

出力

Array1...
   [-2.+2.j -1.+2.j]

Array2...
   [1.+2.j 2.+2.j]

Array1 datatype...
complex128

Array2 datatype...
complex128

Dimensions of Array1...
1

Dimensions of Array2...
1

Shape of Array1...
(2,)

Shape of Array2...
(2,)

Result...
   [[ 1. +0.j  1.  +2.j  -4. +4.j -14. -8.j  -2. +2.j  -6. -2.j
     0. -16.j  44. -12.j -1. -8.j  15. -10.j 36. +28.j -50.+120.j]
   [ 1.  +0.j  2.  +2.j  -1. +8.j -22. +10.j -1. +2.j  -6.  +2.j
   -15. -10.j  2. -54.j  -4. -4.j  0. -16.j  36. -28.j 128. +48.j]]