Pythonで点のfloat配列を使用して、エルミート多項式のファンデルモンド行列を生成します

Hermite_e多項式のファンデルモンド行列を生成するには、Python Numpyでhermite_e.hermvander（）を使用します。このメソッドは、疑似ファンデルモンド行列を返します。返された行列の形状はx.shape+（deg + 1、）です。ここで、最後のインデックスは対応するエルミート多項式の次数です。 dtypeは、変換されたxと同じになります。

パラメータxは、点の配列を返します。 dtypeは、要素のいずれかが複合であるかどうかに応じて、float64またはcomplex128に変換されます。 xがスカラーの場合、1次元配列に変換されます。パラメーターdegは、結果の行列の次数です。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

配列を作成する-

x = np.array([0, 3.5, -1.4, 2.5])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",c)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

Hermite_e多項式のファンデルモンド行列を生成するには、hermite_e.hermvander（）メソッド-

print("\nResult...\n",H.hermevander(x, 2))

例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create an array
x = np.array([0, 3.5, -1.4, 2.5])

# Display the array
print("Our Array...\n",x)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)

# To generate a Vandermonde matrix of the Hermite_e polynomial, use the hermite_e.hermvander() in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermevander(x, 2))

出力

Our Array...
   [ 0. 3.5 -1.4 2.5]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
float64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
   [[ 1. 0. -1. ]
   [ 1. 3.5 11.25]
   [ 1. -1.4 0.96]
   [ 1. 2.5 5.25]]