Pythonの点（x、y）で2次元チェビシェフ系列を評価する

ポイント（x、y）で2次元チェビシェフ系列を評価するには、Python Numpyのpolynomial.chebval2d（）メソッドを使用します。このメソッドは、xとyの対応する値のペア、つまりパラメーターx、yから形成された点で、2次元のチェビシェフ系列の値を返します。 2次元系列は、点（x、y）で評価されます。ここで、xとyは同じ形状である必要があります。 xまたはyがリストオータプルの場合、最初にndarrayに変換されます。それ以外の場合は変更されず、ndarrayでない場合は、スカラーとして扱われます。

パラメータcは、多次数i、jの項の係数がc [i、j]に含まれるように順序付けられた係数の配列です。 cの次元が2より大きい場合、残りのインデックスは複数の係数のセットを列挙します。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

係数の多次元配列を作成する-

c = np.arange(4).reshape(2,2)

配列を表示する-

print("Our Array...\n",c)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

点（x、y）で2次元チェビシェフ系列を評価するには、polynomial.chebval2d（）メソッド-

print("\nResult...\n",C.chebval2d([1,2],[1,2], c))

例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Chebyshev series at points (x, y), use the polynomial.chebval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",C.chebval2d([1,2],[1,2], c))

出力

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [ 6. 18.]