Pythonの係数の3D配列を使用して、点（x、y）で2次元エルミート系列を評価します

ポイント（x、y）で2D Hermite_eシリーズを評価するには、PythonNumpyのhermite.hermeval2d（）メソッドを使用します。このメソッドは、xとyからの対応する値のペアで形成された点での2次元多項式の値を返します。

最初のパラメーターはx、yです。 2次元系列は、xとymustが同じ形状である点（x、y）で評価されます。 xまたはyがリストまたはタプルの場合、最初にndarrayに変換されます。それ以外の場合は変更されず、ndarrayでない場合は、スカラーとして扱われます。

2番目のパラメーターCは、multidegreei、jの項の係数がc [i、j]に含まれるように順序付けられた係数の配列です。 cの次元が2より大きい場合、残りのインデックスは複数の係数セットを列挙します。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

係数の3D配列を作成します-

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

配列を表示する-

print("Our Array...\n",c)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

ポイント（x、y）で2D Hermite_eシリーズを評価するには、PythonNumpyのhermite.hermeval2d（）メソッドを使用します-

print("\nResult...\n",H.hermeval2d([1,2],[1,2],c))

例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create a 3D array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2D Hermite_e series at points (x, y), use the hermite.hermeval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermeval2d([1,2],[1,2],c))

出力

Our Array...
   [[[ 0 1 2 3 4 5]
   [ 6 7 8 9 10 11]]

   [[12 13 14 15 16 17]
   [18 19 20 21 22 23]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6)

Result...
   [[ 36. 108.]
   [ 40. 117.]
   [ 44. 126.]
   [ 48. 135.]
   [ 52. 144.]
   [ 56. 153.]]