Pythonの点（x、y）で2次元多項式を評価する

ポイント（x、y）で2次元多項式を評価するには、Python Numpyのpolynomial.polyval2d（）メソッドを使用します。このメソッドは、xとyの対応する値のペアで形成された点での2次元多項式の値を返します。パラメータ、x、y。 2次元系列は、点（x、y）で評価されます。ここで、xとyは同じ形状である必要があります。 xまたはyがリストまたはタプルの場合、最初にndarrayに変換されます。それ以外の場合は変更されず、ndarrayでない場合は、スカラーとして扱われます。

パラメータcは、多次数i、jの項の係数がc [i、j]に含まれるように順序付けられた係数の配列です。 cの次元が2より大きい場合、残りのインデックスは複数の係数セットを列挙します。 cの次元が2次元未満の場合、1次元が暗黙的にその形状に追加され、2次元になります。結果の形状はc.shape[2：]+x.shapeになります。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval2d

係数の多次元配列を作成する-

c = np.arange(4).reshape(2,2)

配列を表示する-

print("Our Array...\n",c)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

点（x、y）で2次元多項式を評価するには、polynomial.polyval2d（）メソッド-

print("\nResult...\n",polyval2d([1,2],[1,2], c))

例

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval2d

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D polynomial at points (x, y), use the polynomial.polyval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyval2d([1,2],[1,2], c))

出力

Our Array...
[[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[ 6. 18.]