Excel でデータ モデルを使用する方法 (3 つの例)
エクセル 膨大な量のデータを解釈できますが、データ モデル ツールを使用してデータを整理していない場合は、作業が忙しすぎる可能性があります。このツールを使用すると、共有列に基づいて関連付けを作成することで、多くのテーブルのデータを組み合わせることができます。この記事では、Excel データ モデルの使用方法を紹介します。
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Excel でのデータ モデルの使用方法の 3 つの適切な例
このアプローチは、バックグラウンドで動作している間、ピボットテーブル オブジェクトとその他のレポート機能を合理化します。ただし、VLOOKUP などの数式の使用を避けることができます 、SUMIF 、INDEX MATCH 接続を構築することによって。つまり、1 つのテーブルのすべての列のデータを取得する必要はありません。データ モデルは、関係を通じて必要なすべてのデータにアクセスできます。複数の場所やテーブルに分散している場合でも。データ モデルが作成されると、データは Excel のメモリで使用できるようになります。さらに、データはメモリ内にあるため、斬新な方法でデータにアクセスできます。たとえば、同じピボット テーブル内で複数のテーブルの利用を開始できます。ここでは、 Excel の使い方を学びます。 簡単な手順でデータ モデルを作成します。
販売価格、販売者名、製品名、日付を含むサンプル データ セットと、販売者名と性別を含む別のデータ セットがあるとします。
1.データセットをテーブル オブジェクトに変換する
通常のデータ セットを相互に関連付けることはできません。 データ モデルと互換性があるのはテーブル オブジェクトのみです .このセクションでは、データセットをテーブル オブジェクトに変換する方法を示します。
ステップ 1:
- したがって、上記の 2 つのデータ セットをテーブル オブジェクトに変換します。
- ここで、データ セット内の任意の場所をクリックする必要があります。
- 次に、挿入 に移動します タブ
- 次に、表を選択します コマンド
ステップ 2:
- さらに、[OK] をクリックします .
ステップ 3:
- 最後に、データセットがテーブルに変換された結果がここに表示されます。
続きを読む: Excel でデータ モデルを作成する方法 (3 つの便利な方法)
2. Power Pivot を使用してテーブルをデータ モデルに追加し、リレーションシップを作成する
Power Pivot というデータ モデリング ツール データ モデルの構築、関係の定義、および計算を行うことができます。 パワーピボットを使用 を使用すると、膨大なデータ セットを処理し、複雑な関係を確立し、洗練された単純な計算をすべて Excel の快適な範囲内で行うことができます。このステップでは、Power Pivot を使用します タブをクリックして、テーブルをデータ モデルに追加します。この 3 番目のステップでは、データ モデルにデータを追加した後、関連する列を接続できます。 テーブル間の接続を確立します。
ステップ 1:
- テーブル間の関係を確立するためにテーブルに変換される 2 つのデータ セットを次に示します。
ステップ 2:
- このパートの開始時に、 パワー ピボット を選択します。 最初にタブを押してください。
- 次に、データ モデル テーブルに追加を選択します。 コマンド
ステップ 3:
- 2 つのデータ テーブル間の接続を表示するには、 ダイアグラム ビュー を選択します。 コマンド
続きを読む: Excel でデータ モデルを管理する方法 (簡単な手順)
3.ピボット テーブルの作成
Excel の最も便利な機能の 1 つは、ピボット テーブルです。 ピボット テーブルを使用して、大規模で包括的なデータ コレクションから重要性を引き出すことができます .この最後のステップでは、さまざまなデータセットから多数のデータが含まれているピボット テーブルを確認します。
ステップ 1:
- まず、挿入 をナビゲートします タブ
- 次に、ピボット テーブルを選択します コマンド
- 最後に、「データ モデルから」という名前のオプションを選択します .
ステップ 2:
- 次はピボット テーブルを作成します 、 行 を選択します と価値 販売者名によると と販売価格
ステップ 3:
- その結果、すべての販売者の販売価格の合計結果を確認できます。
続きを読む: ピボット テーブル データ モデルで計算フィールドを作成する方法
結論
この記事では、Excel の使用方法を順を追って説明しました。 データ・モデル。この記事を楽しんで、多くのことを学んでいただければ幸いです。さらに、Excel に関する記事をさらに読みたい場合は、 、私たちのウェブサイト Exceldemy にアクセスしてください。 .質問、コメント、または推奨事項がある場合は、下のコメント セクションに残してください。
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