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Excel で時系列データを分析する方法 (簡単な手順)

場合によっては、特定の期間または間隔でデータ項目のコレクションを整理または組み立てる必要があります。時系列は、特定の頻度範囲で配置されたデータ項目のコレクションです。時系列分析は、時系列データを調べたり評価したりするための手法です。分析データは、Microsoft Excel でさまざまな必要性を実行するための最も便利なアプリケーションの 1 つです。 .この記事では、Excel で時系列データを分析する手順を示します。

ワークブックをダウンロードして練習できます。

時系列とは

時系列 時間の経過とともにサンプルを記録するデータ コレクションです。たとえば、時間の経過とともにさまざまな変数がさまざまな状況によってどのように影響を受けるかを調べることができます。時系列分析は多くのことに役立ちます。たとえば、特定の資産、商品、または財務特性の経時的な変化を確認する場合などです。

時系列分析 時間順に分類されたデータ項目の集合です。時系列分析では、一定期間にわたってデータが収集されます。そして、それらのデータ ポイントを使用して、時間の経過に伴う変化を監視します。また、多くの場合、一定期間にわたって同じソースから取得された繰り返し測定が含まれます。特定の間隔でプロセスのデータを記録することにより、時系列のコンポーネントを取得できます。

Excel で時系列を分析するための段階的な手順

時系列を分析することで、経時的な特性を調べることができます。時系列は、データ ポイントのコレクションです。時系列に並べたものです。そして、毎日、毎年などの一定の時間間隔で収集します。Excel で時系列データを分析する手順に従ってみましょう。

ステップ 1:時系列データの入力

時系列分析を説明するために、特定の 2 年間における企業の四半期収益を使用します。たとえば、時系列データを適切に入力する必要があります。

  • まず、年系列データを列 B に入れます .私たちの場合、わずか 2 年しか経っていません。
  • 次に、各年の四半期を入力してください。
  • 3 番目に、各四半期の総収益を挿入します。

Excel で時系列データを分析する方法 (簡単な手順)

続きを読む: 時間スケール データを Excel で分析する方法 (簡単な手順)

ステップ 2:データ分析機能を有効にする

Excel データ分析 機能により、データを理解する能力が向上します。さらに、データを分析すると、優れた視覚的洞察、統計、および構造が得られます。ただし、この機能はデフォルトでは無効のままです。ツールを有効にするには、以下のサブステップに従う必要があります。

  • まず、ファイルに移動します リボンのタブ

Excel で時系列データを分析する方法 (簡単な手順)

  • これは Excel メニューの舞台裏になります。
  • 次に、オプションに移動します Excel バックステージ メニューの左下隅にあるメニュー

Excel で時系列データを分析する方法 (簡単な手順)

  • さらに、Excel のオプション ダイアログ ボックスが表示されます。
  • その後、アドインに移動します 、アドインの下 オプションを選択 分析ツールパック .
  • 次に、Excel アドインを選択します 管理から ドロップダウン メニュー。
  • さらに、Go をクリックします。 ボタン。

Excel で時系列データを分析する方法 (簡単な手順)

  • アドイン ウィンドウが表示されます。
  • したがって、分析ツールパックにチェックマークを付けます .
  • 最後に、[OK] をクリックします。 ボタンをクリックして手順を完了してください。
  • このようにして、データ分析を取得します データの下のボタン タブ

Excel で時系列データを分析する方法 (簡単な手順)

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ステップ 3:統計分析を実行する

統計分析とは、関係と相関関係を見つけるためのデータの収集と評価です。データ分析機能に属します。ここで、統計分析を実行するために必要な情報を準備します。 .その結果、以下の手順に従ってください。

  • まず、データに移動します リボンのタブ
  • 次に、[データ分析] をクリックします。 分析の下のツール グループ。

Excel で時系列データを分析する方法 (簡単な手順)

  • その結果、データ分析 ダイアログ ボックスが表示されます。
  • 少し下にスクロールして、[指数平滑法] を選択します。 .
  • その後、[OK] をクリックします。 ボタン。

Excel で時系列データを分析する方法 (簡単な手順)

  • したがって、これは指数平滑法を表示します ダイアログ ボックス。
  • 次に、入力範囲でセル範囲を選択します 分野。この場合、範囲 $D$5:$D$12 を選択します これが 収益 です
  • さらに、減衰係数を指定します 必要に応じて。
  • 次に、範囲 $E$5 を選択します 出力範囲 フィールド。
  • さらに、チャート出力 にチェックマークを付けます と標準エラー ボックス。
  • 最後に、[OK] をクリックします。 手順を完了する

Excel で時系列データを分析する方法 (簡単な手順)

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時系列データを Excel で分析するための最終出力

[OK] をクリックした後 指数平滑法のボタン 、これにより、2 つの新しい列とグラフ チャートを含む Excel ワークブックに戻ります。

  • 平滑化レベル標準誤差 列は、統計分析の結果を表します。
  • 平滑化されたレベルを詳しく見ると、列に次の式が含まれていることがわかります。
=0.7*D6+0.3*E6
  • 標準誤差を調べると、SQRT 関数の組み合わせの式が SUMXMY2 関数 、列の内容は次のとおりです。
=SQRT(SUMXMY2(D6:D8,E6:E8)/3)

Excel で時系列データを分析する方法 (簡単な手順)

  • また、収益のグラフ表示も取得します

Excel で時系列データを分析する方法 (簡単な手順)

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Excel での時系列予測

繰り返される一時的な関係と相関関係を特定するために、私たちは頻繁に Excel を使用します。これを使用して、時系列データを調べます。販売、サーバーの使用状況、または在庫データなど。予測シートを生成する前に、まず時系列データの収集が完了していることを確認する必要があります。グラフは、時系列を経時的にプロットします。時系列分析には 3 つの要素が含まれます。そして要素はレベルです 、トレンド季節性 .

手順:

  • まず、実績を選択します 収益曲線
  • 次に、マウスを右クリックすると、コンテキスト メニューが開きます。
  • 3 番目に、[トレンドラインを追加] を選択します .

Excel で時系列データを分析する方法 (簡単な手順)

  • フォーマット トレンドライン したがって、ウィンドウはスプレッドシートの右側に表示されます。
  • さらに、多項式をチェックします トレンドライン オプションのオプション .
  • [数式をグラフに表示する] にチェックマークを付けます グラフに R 二乗値を表示

Excel で時系列データを分析する方法 (簡単な手順)

  • さらに、理解を深めるために下の図をご覧ください。
  • 予測モデルでは、多項式トレンド ラインのエラー率が低くなります。
  • その結果、必要なトレンド ラインがグラフに返されます。

Excel で時系列データを分析する方法 (簡単な手順)

  • もう一度、線形を選択します 直線的なトレンド ラインが必要な場合
  • 次に、ピリオドについて言及します。この場合、フォワードについて言及します。 予測の下の期間 オプション

Excel で時系列データを分析する方法 (簡単な手順)

  • その結果、グラフ上の実際のデータの横に線形傾向線が表示されます。

Excel で時系列データを分析する方法 (簡単な手順)

  • さらに、指数依存性を予測したいとします。このために、GROWTH 関数を使用しています。 . 成長 新しい x 値のセットの y 値を提供します。また、既存の x 値と y 値を利用して指定します。この関数を使用して、指数曲線を既存の x 値と y 値に適合させることもできます。
  • そこで、Forecast という名前の新しい列を挿入します .
  • したがって、GROWTH を使用して、予測値の結果が必要なセルを選択します 関数。
  • 次に、選択したセルに数式を入力します。
=GROWTH($D$5:$D$12,$C$5:$C$12,C5,TRUE)
  • 最後に、計算を終了するには、Enter を押します キー。

Excel で時系列データを分析する方法 (簡単な手順)

  • フィル ハンドルをドラッグします ダウンして、範囲全体で式を複製します。または、オートフィル 範囲、プラス (+ ) 記号。

Excel で時系列データを分析する方法 (簡単な手順)

  • 最後に、収益の予測を確認できます。

Excel で時系列データを分析する方法 (簡単な手順)

結論

上記の手順は、Excel での時系列データの分析に役立ちます。 .これがあなたを助けることを願っています!ご質問、ご提案、またはフィードバックがありましたら、コメント セクションでお知らせください。または、ExcelDemy.com で他の記事をご覧ください。 ブログ!

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