線形計画法に Excel ソルバーを使用する方法 (簡単な手順)

Excel を使用できます 多くの異なる数学的操作を実行します。 線形計画法 は 統計 の一側面です と応用数学 .これには非常に実用的なアプリケーションがあります。 線形計画法を解く 手動で問題を解決するのは面倒に思えるかもしれません。一方、Excel Solver があります。 それらの問題の解決策を非常に簡単に見つけることができます。この記事では、 Excel ソルバーの使用 の段階的な手順を紹介します。 線形計画法用 .

次のワークブックをダウンロードして、自分で練習してください。

線形計画法入門

線形計画法 は 統計 の重要な側面です と応用数学 .一般的なデータ変数を使用して予測分析を実行できます。リソースの最適化に役立ちます。そのためには、いくつかの制約と目的関数が必要です。 Excel ソルバー 線形計画法 の解決策をすぐに見つけられる Excel の問題 .

線形計画法に Excel ソルバーを使用するための段階的な手順

説明のために、次のビジネス上の問題を例として使用します。

メーカーが「A」という 2 種類の製品を持っているとします。 ' &'B 」。製品 A の単一ユニット 3 つの原材料が必要です。 P 25 kg、Q 35 kg、および R 10 kg。同様に、B 必要 P 15 kg、Q 20 kg、および R 15 kg。製造には最低でも P 500 が必要です kg、Q 850 kg、および R 300 kg。 A の場合 費用 $35 ユニットあたり B 費用 $30 原材料の最小要件を可能な限り低コストで満たすために、製造業者は各製品を何単位ブレンドする必要がありますか?また、価格はいくらですか?

この問題を解決するには、以下の手順を注意深く実行し、 Excel ソルバー の使用方法も学習してください。 線形計画法用 .

ステップ 1:Excel でソルバーを有効にする

ソルバー MS Excel です アドイン プログラム。デフォルトでは無効のままです。そのため、プログラムを使用するには有効にする必要があります。したがって、プロセスに従ってタスクを実行してください。

• まず ファイル に移動します ➤ オプション .
• 次に、[アドイン] タブを選択します。
• その後、[Excel アドイン] を選択します 管理から ドロップダウン。
• 次に、Go を押します .

• その結果、アドイン ダイアログ ボックスが表示されます。
• Solver Add-in のチェックボックスをオンにします .
• 次に、OK を押します .

• したがって、ソルバーが表示されます Analyze のプログラム [データ] タブの下のセクション。

ステップ 2:入力制約

このステップでは、制約を入力します と 目的関数 エクセル ワークシート。問題によると、x をブレンドするとします。 製品 A の単位 そして y B の単位 .したがって、総費用は $35x + $30y になります .これが目的関数であり、このコストを最小限に抑えたいと考えています。同時に、要件を満たす必要があります。 25x + 15y>=500 , 35x + 20y>=850 , 10x+15y>=300 , x>=0 そして y>=0 私たちの制約です。では、これらを入力していきます。

• まず、 A の単位あたりのコストを入力します そしてB .
• 次の図を見て理解を深めてください。
• 次に、各製品の下に材料を入力します。
• 最低限必要な金額を挿入してください。

ステップ 3:Excel 数式を作成する

• x の値を挿入します セル内 C5 そしてはい セル D5 内 .
• まず、セル E6 を選択します .
• 次に、数式を入力します:

=($C$5*C6)+($D$5*D6)

• Enter を押します .
• 0 を返します または 空白 C5 として と D5 セルの値は今のところ空です。

• その後、セル E8 を選択します 式を入力するには:

=($C$5*C8)+($D$5*D8)

• したがって、Enter を押します 値を返します。
• オートフィル ツールを使用する 残りを完成させます。
• 今のところ、結果は 0 です C5 として と D5 空です。

ステップ 4:Excel ソルバーで線形計画法を解く

• 次に、ソルバーを選択します [データ] タブの下のプログラム。
• したがって、ソルバー パラメータ ダイアログ ボックスが表示されます。
• 次に、セル E6 を選択します 目標設定ボックスで。
• その後、Min の円を確認します .
• 範囲を選択 C5:D5 変数セルとして。
• 次の画像はプロセスを明確に示しています。
• 次に、追加を押します 制約を追加します。

• 制約の追加 ダイアログ ボックスが表示されます。
• 範囲を選択 C5:D5 >=をクリックします (以上 ) 記号をドロップダウンから選択します。
• 0 と入力 .
• [後で追加] を押します。

• さらに、範囲 E8:E10 を選択します 最小要件の制約について。
• >=をクリックします ドロップダウンからシンボルを選択します。
• 範囲を選択 G8:G10 制約で フィールド。
• OK を押します .

• したがって、目的の制約が表示されます。
• 解決を押します .

• You’ll get a dialog box about the solved results.
• Check the circle for Keep Solver Solution .
• OK を押します .

• Lastly, it’ll return the precise results in the appointed cells.

Final Output

• The value of x is 77 units and y is 6.15 units.
• The minimum cost is $912 .
• The optimized amounts of P , Q , and R is 54 kg, 850 kg, and 300 kg respectively.
• Therefore, the manufacturer should blend 77 units of A and 6.15 units of B .

結論

Henceforth, you will be able to use Excel Solver for Linear Programming following the above-described procedures.それらを引き続き使用し、タスクを実行する方法が他にある場合はお知らせください。 エクセルデミーをフォロー このような他の記事のウェブサイト。以下のコメント セクションにコメント、提案、またはクエリがある場合は、忘れずにドロップしてください。