テクノロジーはフェイク ニュースの問題を軽減するのに役立つでしょうか?

以前に流布された情報が偽物であったことが何度もわかり、専門家が同じことを謝罪するようになりました!人間が原因でこのエラーが発生した場合はごく普通のことですが、テクノロジーが原因で混乱が生じた場合は、見出しになります!では、どうしてこれが可能であり、これを緩和するのは、これを引き起こすのと同じくらい簡単でしょうか?

絶対にありません！損害はすでに発生しており、いかなる犠牲を払っても元に戻すことはできません!さらに、人間と人間によって開発されたボットが、フェイクニュースの問題がこれほど誇大宣伝されている理由です。しかし、これらすべてはどのように始まったのでしょうか?

偽ニュースの歴史

はい、この用語は現在流行語になっていますが、これはずっと存在していました.情報の作成者と配布者は、常に情報をわずかに変更してきました。この背後にある理由は、大衆に自分の視点を覚えてもらい、彼らに偏ってもらいたいからです!したがって、人々が街頭のアナウンスを通じて物事について通知を受けていたときでさえ、これは存在していたと推測できます!

テクノロジーはこれを変え、私たちのサービスでストーリーを利用できるようにしました。さらに、新しいストーリーを生成し、さまざまなチャネルを介して配信することができるようになりました。したがって、これは新しいことではなく、長い間続いていますが、アクティブなユーザーがさまざまなソーシャル ネットワーキング Web サイトを利用しているため、同じ影響が悪化しています。

フェイク ニュースが有効な理由

バイラルになるストーリーは、感情的な反応、エンターテイメント ニュース、またはクリックするのに十分な好奇心を掻き立てるものです。さらに、多くの場合、人々はその話題に関心を持っていなくても、ニュースに対して否定的な反応を示します!まあ、それはアルゴリズムとは何の関係もありませんが、人々が物事を認識する方法とは関係ありません.共有する前に、わざわざリンクを開いてそこに書かれている内容を確認することさえしない人もいます。つまり、すべては名目上の怠慢から始まり、最終的に混乱につながります!

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テクノロジーは、虚偽のニュースをより速く広めるのに役立っています。これには疑いの余地がありませんが、そもそもそれを広めているのは人間です。

とにかくこれを止められますか?

まあ、専門家がこれの結果について啓発されてすぐに、彼らはそれを止めようとしました.今日、フェイクニュースの問題に立ち向かおうとしているスタートアップはかなりの数にのぼります。次のようないくつかのプラットフォームも開発されています。

Check4Spam- このプラットフォームは当初 2015 年に設立されましたが、フェイク ニュースやでっち上げを鎮圧することができました。最良の部分は、Check4Spam が WhatsApp 経由のクエリも受け入れることです。ですから、目に見えるものすべてに頼らないでください!

Storyzy- あなたが誇張または現実を読んでいるかどうかを知るためのさらに別のプラットフォーム. 2012 年に設立され、フェイク ニュースをリアルタイムで検出するために自然言語処理を導入しています。彼らは、真実と嘘を区別するのに役立つ 1,500 万以上の引用のデータベースを持っていると主張しています。

頭脳明晰- これは 2005 年に登場し、ソーシャル メディア プラットフォーム上のブランドのイメージを保護します。これにより、フェイク ニュースも特定できます。

Userfeeds、AlthNews、Sm Hoax Slayer、Factmata などの他のプラットフォーム。なども的確に対応してくれます。

今後政府がこの問題に対処できる方法はありますか?

もちろんあります！私たちは毎日イノベーションを目の当たりにしています！機械学習と人工知能がこれに役立つかもしれません!政府が機会を開いた場合、これらのテクノロジーは驚くべきことを行うことができます!これが人類にとって突破口になるのか、それとも呪いになるのか、私たちはまだ理解に苦しんでいますが、学習を制御し、指を鳴らすのと同じくらい簡単に偽のニュースを識別できるようにするための対策を講じることはできます。

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この問題の処理に役立つもう 1 つのオプションは、規制を確立することです。世界中のさまざまな国の政府は、プラットフォームが支持しなければならない基準を確立するために、かなりの時間を費やしています。また、衝突を避けるために、言論の自由と新しい規則との間のバランスを保つ必要があります。そうして初めて、これらの規則の実践と実施にチャンスがあります!

しかし、フェイク ニュースを制限するための本当の課題は、人間の関与です。これに対抗するには、デリケートなトピックに対する単純な回答を求めるだけでなく、十分に認識して注意を払うことをお勧めします.これは確かに偽情報を制限するのに役立ちます.

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