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データレイクはデータウェアハウスに取って代わるのか?徹底解説

現代は、データが何よりも重要な価値を持つ時代です。個人であれ大規模な組織であれ、保有するデータは極めて重要であり、それを保存するための場所が必要です。誰もがデータにアクセス可能な状態を保ちながら、いかに安全に保管するかに苦心しています。そんな中、データレイクは私たちの救世主となるのでしょうか?もし答えがイエスなら、どのように役立つのでしょうか?本記事で詳しく解説します。

データレイクとは?

データレイクとは、構造化データと非構造化データをすべて一箇所に集約できる中央型リポジトリとして定義できます。最大の特長は、データを加工や事前分析を行わず、元の状態のまま保存できることです。「プラットフォームではないのか」と思われるかもしれませんが、実際にはプラットフォームではなく、Hadoop上で管理される膨大なデータの集合体です。データレイクが急速に注目されているのは、単なるデータ管理にとどまらず、そこからビジネス価値を引き出せるからです。

データから価値を創出することに成功している企業は、競合他社を上回る業績を上げる傾向があることが分かっています。その理由は、データレイク上のデータに対して多様な分析を実行できるため、新たな成長機会を手間なく発見できるからです。これにより、生産性の向上、設備の保守管理、先を見据えた意思決定も格段に容易になります。

「データウェアハウスと同じでは?」という意見もあるでしょうが、現実は大きく異なります。両者はどちらも重要であり、どちらか一方だけを選ぶことも、片方を完全に廃止することも現実的ではありません。さらに、機械学習や各種分析ツールの実装は、データウェアハウスよりもデータレイクの方がはるかに容易です。

データレイクはデータウェアハウスに取って代わるのか?徹底解説

出典:aws.amazon.com

データウェアハウスとの違いは何か?

両者は異なる存在ですが、だからといって一方を捨てて他方に置き換えるべきという意味ではありません。ニーズに応じて、組織には片方、あるいは両方が必要となります。

両者の決定的な違いは、データの取り込みと準備のタイミングにあります。データレイクはデータを素早く取り込み(スキーマオンリード)、利用者がアクセスする段階で整形・準備を行います。一方、データウェアハウスでは、データを格納する前に綿密な分析と整理(スキーマオンライト)が求められます。

SQLクエリによるデータ取得の速度ではデータウェアハウスが優れていますが、データを体系的な形式に整理する作業は決して簡単ではありません。逆にデータレイクは、データの取得にある程度時間がかかるものの、保存自体は非常に手軽です。

多くの企業はデータレイクの有用性を認識しており、データウェアハウスからの移行を進めています。両者の相違点の詳細は、以下の表をご参照ください。

データレイクはデータウェアハウスに取って代わるのか?徹底解説

出典:aws.amazon.com

また、高度な分析には詳細なソースデータが不可欠であるため、データレイクはデータ分析にとってまさに宝の山と言えます。ただし、データレイクはデータを使える状態にするものであり、そのためには明確に定義されたデータ保存の仕組みが必要である点も忘れてはなりません。

データレイクにはどんな課題があるのか?

答えはイエスです。完璧な技術は存在しません。データレイクにもいくつかの課題があります。

1. データレイクの設計

多くの企業がデータウェアハウスをデータレイクへアップグレードしていますが、設計が適切に実施されていないケースが少なくありません。その背景には、データレイクはシンプルで生データをそのまま保存できる一方、データウェアハウスは高度に構造化された形式を必要とするという違いがあります。設計の見直しを行わずに単純に移行すると、中途半端な状態で立ち往生しかねません。

データレイクはデータウェアハウスに取って代わるのか?徹底解説

出典:in.pcmag.com

2. セキュリティ

今日の攻撃者は、知識とツールの両面で他者のシステムに侵入する能力を高めています。追加のセキュリティ対策を講じずに貴重なデータをデータレイクに保管することは、重大なリスクを伴う判断です。セキュリティが不十分な場合、非構造化データは容易に抽出され、ランサムウェア攻撃などの人質目的に悪用される恐れさえあります。

3. 人材の不足

データストレージ技術は目覚ましい勢いで進化していますが、必要とされるスキルと実際に供給できる専門家との間には、依然として大きなギャップが存在します。この技術を深く理解し、適切に運用できる人材は限られています。にもかかわらず、多くの企業はこの点を十分に考慮せずに移行を急いでいるのが実情です。

以上が、現在直面している主な課題です。専門家によれば、データレイクを大規模に運用し始めると、今後さらに多くの課題が顕在化するだろうと予測されています。

まとめ

どんな新興テクノロジーも、その潜在能力を完全に発揮するまでには時間がかかります。データレイクについても同様です。しかし、今から導入を始めた企業は、長期的に確実な恩恵を受けることができるでしょう。まだ発展途上であり、期待を超える成長の可能性を秘めた技術だからこそ、今後の動向から目を離さないことをおすすめします。

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