C ++
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マトリックスがC++で反転可能かどうかを確認します


ここでは、行列が可逆であるかどうかを確認する方法を説明します。 1つの行列がMの場合、逆行列M-1は-

になります。

$$ M ^ -1 =\ frac {adj(M)} {| M \ lvert} $$

したがって、Mの行列式がゼロ以外の場合は、逆数を取得できるのは私たちだけです。そうでない場合は、逆数を取得できません。したがって、ここでは、行列式がゼロ以外であるかどうかを確認する必要があります。行列式を見つけることは、再帰的なプロセスの1つです。部分行列を見つけ、その行列式を見つけ、その結果を最終的な計算に使用する必要があります。より良いアイデアを得るためにコードを見てみましょう。

#include <iostream>
#define N 4
using namespace std;
void findCoFactor(int mat[N][N], int mat2[N][N], int p, int q, int n) {
   int i = 0, j = 0;
   for (int row = 0; row < n; row++) {
      for (int col = 0; col < n; col++) {
         if (row != p && col != q) {
            mat2[i][j++] = mat[row][col];
            if (j == n - 1) {
               j = 0;
               i++;
            }
         }
      }
   }
}
int getDeterminant(int mat[N][N], int n) {
   int determinant = 0;
   if (n == 1)
      return mat[0][0];
   int temp[N][N];
   int sign = 1;
   for (int f = 0; f < n; f++) {
      findCoFactor(mat, temp, 0, f, n);
      determinant += sign * mat[0][f] * getDeterminant(temp, n - 1);
      sign = -sign;
   }
   return determinant;
}
bool isMatrixInvertible(int mat[N][N], int n) {
   if (getDeterminant(mat, N) != 0)
      return true;
   else
      return false;
}
int main() {
   int matrix[N][N] = {
      { 1, 0, 2, -1 },
      { 3, 0, 0, 5 },
      { 2, 1, 4, -3 },
      { 1, 0, 5, 0 }
   };
   if (isMatrixInvertible(matrix, N))
      cout << "The matrix is invetible";
   else
      cout << "The matrix is not invetible";
}

出力

The matrix is invetible

  1. C++で対合行列をチェックするプログラム

    行列M[r][c]が与えられた場合、「r」は行数を示し、「c」はr=cが正方行列を形成するような列数を示します。与えられた正方行列が対合行列であるかどうかを確認する必要があります かどうか。 対合行列 行列は非自発的と呼ばれます 行列がそれ自体と乗算され、その結果が単位行列である場合に限り、行列。行列Iは、その主対角線が1であり、主対角線以外の要素がゼロである場合にのみ、単位行列です。したがって、行列は対合行列であると言えます。 M * M =Iの場合のみ 、ここで M はいくつかの行列であり、私は単位行列です。 以下の例のように- ここで、行列にそれ自体を乗算すると、結果は単

  2. C++でべき等行列をチェックするプログラム

    行列M[r][c]が与えられた場合、「r」は行数を示し、「c」はr=cが正方行列を形成するような列数を示します。与えられた正方行列がべき等行列であるかどうかを確認する必要があります かどうか。 べき等行列 行列「M」はべき等行列と呼ばれます 行列「M」にそれ自体を掛けたものだけが同じ行列「M」を返す場合、つまり M * M=M。 以下の例のように- 上記の行列はそれ自体で乗算され、同じ行列を返すと言えます。したがって、マトリックスはIデポテンツマトリックスです。 。 例 Input: m[3][3] = { {2, -2, -4},    {-1, 3,