C++で対合行列(インボリュートリー行列)を判定するプログラムの実装方法
行列 M[r][c] が与えられたとき、「r」は行数、「c」は列数を表します。ここでは r = c、つまり正方行列である場合を考えます。この記事では、与えられた正方行列が対合行列(インボリュートリー行列)であるかどうかを判定する方法を解説します。
対合行列とは
対合行列とは、ある行列を自分自身と掛け合わせたとき、その積が単位行列になるような行列のことです。単位行列 I とは、主対角成分がすべて 1 で、それ以外の要素がすべて 0 である行列を指します。
したがって、行列 M が対合行列であるための必要十分条件は次のように表せます。
M × M = I
ここで、M は任意の行列、I は単位行列です。
以下の例を見てみましょう。
この例では、行列を自分自身で掛け合わせた結果が単位行列になっています。そのため、この行列は対合行列であると言えます。
入力例と出力例
入力: { {1, 0, 0},
{0, -1, 0},
{0, 0, -1}}
出力: yes
入力: { {3, 0, 0},
{0, 2, 0},
{0, 0, 3} }
出力: no
1つ目の例では、行列の2乗が単位行列になるため「yes」となります。一方、2つ目の例では対角成分が3や2であり、2乗しても単位行列にはならないため「no」が出力されます。
アルゴリズム
開始
ステップ1 → マクロを定義する:#define size 3
ステップ2 → 行列の掛け算を行う関数を宣言する。
void multiply(int arr[][size], int res[][size])
i = 0 から i < size までループ
j = 0 から j < size までループ
res[i][j] = 0 を設定
k = 0 から k < size までループ
res[i][j] += arr[i][k] * arr[k][j]
ループ終了
ループ終了
ループ終了
ステップ3 → 対合行列かどうかを判定する関数を宣言する。
bool check(int arr[size][size])
int res[size][size] を宣言
multiply(arr, res) を呼び出す
i = 0 から i < size までループ
j = 0 から j < size までループ
IF (i == j && res[i][j] != 1)
false を返す
終了
IF (i != j && res[i][j] != 0)
false を返す
終了
ループ終了
ループ終了
true を返す
ステップ4 → main() 内で処理を行う。
int arr[size][size] = { { 1, 0, 0 },
{ 0, -1, 0 },
{ 0, 0, -1 } } を宣言
IF (check(arr))
「対合行列です」と出力
ELSE
「対合行列ではありません」と出力
終了
C++での実装例
#include <bits/stdc++.h>
#define size 3
using namespace std;
// 行列の掛け算を行う関数
void multiply(int arr[][size], int res[][size]){
for (int i = 0; i < size; i++){
for (int j = 0; j < size; j++){
res[i][j] = 0;
for (int k = 0; k < size; k++)
res[i][j] += arr[i][k] * arr[k][j];
}
}
}
// 対合行列かどうかを判定する関数
bool check(int arr[size][size]){
int res[size][size];
multiply(arr, res);
for (int i = 0; i < size; i++){
for (int j = 0; j < size; j++){
if (i == j && res[i][j] != 1)
return false;
if (i != j && res[i][j] != 0)
return false;
}
}
return true;
}
int main(){
int arr[size][size] = { { 1, 0, 0 },
{ 0, -1, 0 },
{ 0, 0, -1 } };
if (check(arr))
cout << "its an involutory matrix";
else
cout << "its not an involutory matrix";
return 0;
}
出力結果
its an involutory matrix
まとめ
このプログラムでは、まず与えられた正方行列を自分自身と掛け合わせ、その結果が単位行列と一致するかどうかを確認しています。計算量は O(n³) となり、行列のサイズが大きくなると処理時間が増加しますが、小規模な行列であれば十分に高速に動作します。対合行列は線形代数における重要な概念の一つであり、変換の反復適用などさまざまな場面で応用されています。
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