Python

TimeDeltaIndexオブジェクトから各要素のマイクロ秒数を抽出するには、 TimedeltaIndex.nanosecondsを使用します プロパティ。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd TimeDeltaIndexオブジェクトを作成します。 dataパラメータも使用してtimedeltaのようなデータを設定しました- tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 35s 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '

TimedeltaIndexのコンポーネントのデータフレームを返すには、 TimedeltaIndex.componentsを使用します プロパティ。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd TimeDeltaIndexオブジェクトを作成します。 dataパラメータも使用してtimedeltaのようなデータを設定しました- tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 35s 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day

TimeDeltaIndexをdatetime.datetimeオブジェクトのオブジェクトndarrayとして返すには、 TimeDeltaIndex.to_pytimedelta（）を使用します。 メソッド。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd TimeDeltaIndexオブジェクトを作成します。 dataパラメータも使用してtimedeltaのようなデータを設定しました- tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:

ルートノード「root」を持つバイナリツリーと、ヘッドノード「head」を持つリンクリストが与えられたとします。そのリンクリストがその二分木に存在するかどうかを調べる必要があります。ツリー内のノードのセットがリンクリストとして順番に相互にリンクしている場合、およびその順序が提供されたリンクリストの順序と類似している場合は、「True」を返します。それ以外の場合は、「False」を返します。 したがって、入力が次のような場合 ツリー リンクリスト その場合、出力はTrueになります。 これを解決するには、次の手順に従います- arr：=新しいリスト size：=arrのサ

to_series（）を使用します PandasでTimeDeltaIndexからシリーズを作成するメソッド。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd TimeDeltaIndexオブジェクトを作成します。 dataパラメータを使用してtimedeltaのようなデータを設定しました- tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045'

都市のリストと相互に接続する道路のリストが与えられたとします。リスト「都市」には、ツアーバスが順番に訪れる都市の名前が含まれています。リスト「道路」では、道路は（ソース、宛先）の順序でリストされています。これは、ソースから宛先への片道道路があることを意味します。現在、リスト「都市」の一部の都市名のつづりが間違っている可能性があるという問題があります。最小文字数を変更して、このようなスペルミスのある都市名を修正する必要があります。変更された文字数を出力として返します。 したがって、入力が都市=[HWH、 DLI、 BGL]の場合、道路=[[HWH、 DLI]、[DLI、 BCT]、[BCT 、

（m、c）のペアの値を含むリストが与えられたとします。これらの値は線を表します。ここで、y =mx+cです。また、lとrの2つの値が与えられます。 x=lからx=hの範囲で互いに交差する線の数を見つける必要があります。 したがって、入力がinput_list =[[4、6]、[-6、10]、[8、12]]、l =0、h =2の場合、出力は2になります。 与えられた写真を見ると、4x + 6=0と-6x+10の線が与えられた範囲内で交差しています。したがって、交差する2つの線があるため、出力は2になります。 これを解決するには、次の手順に従います- seg：=インデックスiのペア

いくつかの整数を含む2つのリストpとqが与えられたと仮定します。これらのリストのすべての値を乗算し、乗算結果からk番目に大きい値を見つける必要があります。 したがって、入力がp =[2、5]、q =[6、8]、k =2の場合、出力は16になります。 乗算の結果は次のとおりです。2*6=12、2 * 8 =16、5 * 6 =30、5 * 8 =40。2番目に大きい要素はis（インデックスは0から始まります）は16です。 これを解決するには、次の手順に従います- リストを並べ替えるp リストを並べ替えるq k：=k + 1 ヒープ：=リスト表現の新しいヒープ qの各要素について、

二分木が与えられたとしましょう。二分探索木（BST）であるツリーから最大のサブツリーを見つける必要があります。 BSTのルートノードを返します。 したがって、入力が次のような場合 その場合、出力は-になります これを解決するには、次の手順に従います- c：=0 m：=null 関数recurse（）を定義します。これはノードを取ります ノードがnullでない場合、 left_val：=recurse（ノードの左側） right_val：=recurse（ノードの権利） count：=負の無限大 if（node.leftはnullまたはnode.left.va

二分木が提供されていると仮定します。そのサブツリーに二分探索木（BST）が存在するかどうかを調べ、最大のBSTの合計を見つける必要があります。合計を求めるために、そのBSTの各ノードの値を加算します。合計値を出力として返します。 したがって、入力が次のような場合 その場合、出力は12になります。 与えられた二分木のBSTは-です ノードの合計=12。 これを解決するには、次の手順に従います- c：=0 m：=null 値：=0 関数recurse（）を定義します。これはノードを取ります ノードがnullでない場合、 left_val：=recurse（ノード

指定されたPeriodオブジェクトの開始時刻を見つけるには、period.start_timeプロパティを使用します 。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd pandas.Periodは期間を表します。 2つのPeriodオブジェクトの作成 period1 = pd.Period("2020-09-22") period2 = pd.Period(freq="D", year = 2021, month = 2, day = 14, hour = 2, minute = 35) 期間オブジェクトを表示する

特定の期間の週を取得するには、 period.weekofyearを使用します 財産。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd pandas.Periodは期間を表します。 2つのPeriodオブジェクトの作成 period1 = pd.Period("2020-09-23") period2 = pd.Period(freq="D", year = 2021, month = 4, day = 16, hour = 2, minute = 35) 期間オブジェクトを表示する print("Peri

Periodオブジェクトから年を取得するには、 period.yearを使用します 財産。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd pandas.Periodは期間を表します。 2つのPeriodオブジェクトの作成 period1 = pd.Period("2020-09-23") period2 = pd.Period(freq="D", year = 2021, month = 4, day = 16, hour = 2, minute = 35) 期間オブジェクトを表示する print("Pe

期間を目的の頻度に変換するには、 period.asfreq（）を使用します 方法。 「H」指定子を使用して、希望する時間ごとの頻度に設定するとします。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd pandas.Periodは期間を表します。 2つのPeriodオブジェクトを作成する period1 = pd.Period("2020-09-23 03:15:40") period2 = pd.Period(freq="D", year = 2021, month = 4, day = 16, hour = 2

指定されたPeriodオブジェクトの頻度をSecondsからDailyの頻度に変更するには、 period.asfreq（）を使用します メソッドを実行し、パラメータ「D」を設定します。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd pandas.Periodは期間を表します。 Periodオブジェクトを作成します。頻度を秒単位で設定しました。 「freq」パラメータを使用した「S」 period = pd.Period(freq="S", year = 2021, month = 4, day = 16, hour = 2, mi

指定されたPeriodオブジェクトの頻度をSecondsからHourlyの頻度に変更するには、period.asfreq（）メソッドを使用して、パラメーター「H」を設定します。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd pandas.Periodは期間を表します。 Periodオブジェクトを作成します。頻度を秒単位で設定しました。 「freq」パラメータを使用した「S」 period = pd.Period(freq="S", year = 2021, month = 4, day = 16, hour = 2, minute

指定されたPeriodオブジェクトの頻度を秒から分頻度に変更するには、 period.asfreq（）を使用します メソッドを設定し、パラメータを「T」に設定します 。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd pandas.Periodは期間を表します。 Periodオブジェクトを作成します。頻度を秒として設定しました。つまり、「freq」パラメータを使用して「S」を設定しました period = pd.Period(freq="S", year = 2021, month = 9, day = 11, hour = 8,

Periodオブジェクトの文字列表現をフォーマットして返すには、 period.strftime（）を使用します 方法。それで、フォーマット指定子をstrftime（％d-％b-％Y）のような引数として設定します。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd pandas.Periodは期間を表します。期間オブジェクトの作成 period = pd.Period(freq="S", year = 2021, month = 9, day = 18, hour = 8, minute = 20, second = 45) 期間オ

Periodオブジェクトをフォーマットするには、period.strftime（）メソッドを使用し、Quarterを表示するには、パラメーターをQ％qとして設定します。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd pandas.Periodは期間を表します。期間オブジェクトの作成 period = pd.Period(freq="S", year = 2021, month = 9, day = 18, hour = 8, minute = 20, second = 45) 期間オブジェクトを表示する print("

Periodオブジェクトをフォーマットするには、 period.strftime（）を使用します メソッドを使用し、世紀なしで年を表示するには、パラメータを％yに設定します。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd pandas.Periodは期間を表します。期間オブジェクトの作成 period = pd.Period(freq="S", year = 2021, month = 9, day = 18, hour = 8, minute = 20, second = 45) 期間オブジェクトを表示する print(&qu