リンクリストがPythonの特定のバイナリツリーに存在するかどうかを確認するプログラム
ルートノード「root」を持つバイナリツリーと、ヘッドノード「head」を持つリンクリストが与えられたとします。そのリンクリストがその二分木に存在するかどうかを調べる必要があります。ツリー内のノードのセットがリンクリストとして順番に相互にリンクしている場合、およびその順序が提供されたリンクリストの順序と類似している場合は、「True」を返します。それ以外の場合は、「False」を返します。
したがって、入力が次のような場合
その場合、出力はTrueになります。
これを解決するには、次の手順に従います-
- arr:=新しいリスト
- size:=arrのサイズ
- temp_arr:=-1で初期化されたサイズ(サイズ+ 1)の配列
- 関数helper()を定義します。これはルートになります、val
- val> =sizeの場合、
- Trueを返す
- rootがNoneに類似している場合、
- Falseを返す
- val:=val + 1
- val>0でrootの値がarr[val-1]と同じではない場合、do
- val:=temp_arr [val-1] + 1
- helper(rootの左側、val)またはhelper(rootの右側、val)がTrueの場合、
- Trueを返す
- Falseを返す
- val> =sizeの場合、
- start:=head
- startはnullと同じではありませんが、
- arrの最後にstartの値を追加します
- start:=次の開始
- 範囲1からサイズ+1のノードの場合、実行
- temp_arr [node]:=temp_arr [node-1] + 1
- temp_arr[node]>0およびarr[node-1]はarr[temp_arr[node] -1]と同じではありませんが、do
- temp_arr [node]:=temp_arr [temp_arr [node]-1] + 1
- return helper(root、0)
例
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
class TreeNode: def __init__(self, val, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right class ListNode: def __init__(self, val, next=None): self.val = val self.next = next def insert(temp,data): que = [] que.append(temp) while (len(que)): temp = que[0] que.pop(0) if (not temp.left): if data is not None: temp.left = TreeNode(data) else: temp.left = TreeNode(0) break else: que.append(temp.left) if (not temp.right): if data is not None: temp.right = TreeNode(data) else: temp.right = TreeNode(0) break else: que.append(temp.right) def make_tree(elements): node = TreeNode(elements[0]) for element in elements[1:]: insert(node, element) return node def make_list(elements): head = ListNode(elements[0]) for element in elements[1:]: ptr = head while ptr.next: ptr = ptr.next ptr.next = ListNode(element) return head def solve(root, head): arr = [] start = head while start: arr += (start.val,) start = start.next size = len(arr) temp_arr = [-1] * (size + 1) for node in range(1, size + 1): temp_arr[node] = temp_arr[node - 1] + 1 while temp_arr[node] > 0 and arr[node - 1] != arr[temp_arr[node] - 1]: temp_arr[node] = temp_arr[temp_arr[node] - 1] + 1 def helper(root, val): if val >= size: return True if not root: return False val += 1 while val > 0 and root.val != arr[val - 1]: val = temp_arr[val - 1] + 1 if helper(root.left, val) or helper(root.right, val): return True return False return helper(root, 0) root = make_tree([6, 7, 8, 9, 10]) head = make_list([6, 7, 10]) print(solve(root, head))
入力
root = make_tree([6, 7, 8, 9, 10]) head = make_list([6, 7, 10]) print(solve(root, head))
出力
True
-
Pythonでリンクリストをジグザグ二分木に変換するプログラム
単一リンクリストがあるとすると、次のルールを使用してそれをバイナリツリーパスに変換する必要があります- リンクリストの先頭はルートです。 後続の各ノードは、値が小さい場合は親の左の子になり、それ以外の場合は右の子になります。 したがって、入力が[2,1,3,4,0,5]の場合、出力はになります。 これを解決するには、次の手順に従います- 関数solve()を定義します。これはノードを取ります ノードがnullの場合、 nullを返す root:=ノードの値と同じ値のツリーノードを作成します 次のノードがnullでない場合、 ノードの次の値<ノードの値の場合、 ルートの左側
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Pythonの二分木でk長のパスを見つけるプログラム
一意の値を含む二分木があり、別の値kもあるとすると、ツリー内のkの長さの一意のパスの数を見つける必要があります。パスは、親から子へ、または子から親へのいずれかになります。一部のノードが一方のパスに表示され、もう一方のパスには表示されない場合、2つのパスは異なると見なされます。 したがって、入力が次のような場合 k =3の場合、パスは[12,8,3]、[12,8,10]、[8,12,15]、[3,8,10]であるため、出力は4になります。 これを解決するために、次の手順に従います- 関数dfs()を定義します。これはノードを取ります ノードがnullの場合、 1とk