Python Pandas：Periodオブジェクトの頻度を秒から分単位へ変換する方法

pandasで作成したPeriodオブジェクトの頻度を「秒」から「分」に変更するには、period.asfreq()メソッドを使用し、引数に'T'を指定します。

必要なライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

Periodオブジェクトの作成

pandas.Periodは一定の期間を表すオブジェクトです。ここでは、freqパラメータに'S'（秒）を指定して、頻度が秒単位のPeriodオブジェクトを作成します。

period = pd.Period(freq="S", year = 2021, month = 9, day = 11, hour = 8, minute = 20, second = 45)

作成したPeriodオブジェクトを表示してみましょう。

print("Period...\n", period)

頻度を秒から分へ変換する

asfreq()メソッドの引数に"T"を指定することで、Periodオブジェクトの頻度を秒から分へ変換できます。

res = period.asfreq('T')

完全なサンプルコード

以下に、ここまでの手順をまとめたコード全体を示します。

import pandas as pd

# pandas.Periodは一定の期間を表すオブジェクト
# freqパラメータに'S'（秒）を指定してPeriodオブジェクトを作成
period = pd.Period(freq="S", year = 2021, month = 9, day = 11, hour = 8, minute = 20, second = 45)

# 秒単位の頻度を持つPeriodオブジェクトを表示
print("Period...\n", period)

# 頻度を秒から分へ変換
# asfreq()に"T"を指定して変換を実行
res = period.asfreq('T')

# 変換後の結果を表示
print("\nFinal result after converting frequency ...\n", res)

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

Period...
2021-09-11 08:20:45

Final result after converting frequency ...
2021-09-11 08:20

ご覧のとおり、元のPeriodオブジェクトは「2021-09-11 08:20:45」という秒単位の表現でしたが、asfreq('T')を適用したことで「2021-09-11 08:20」という分単位の表現に変換されました。秒の情報は切り捨てられ、分単位の精度で期間が扱えるようになります。同様の方法で、'H'（時間）や'D'（日）など他の頻度への変換も可能です。