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BSTがPythonの特定のバイナリツリーに存在するかどうかを確認するプログラム


二分木が与えられたとしましょう。二分探索木(BST)であるツリーから最大のサブツリーを見つける必要があります。 BSTのルートノードを返します。

BSTがPythonの特定のバイナリツリーに存在するかどうかを確認するプログラム

したがって、入力が次のような場合

その場合、出力は-

になります

BSTがPythonの特定のバイナリツリーに存在するかどうかを確認するプログラム

これを解決するには、次の手順に従います-

  • c:=0
  • m:=null
  • 関数recurse()を定義します。これはノードを取ります
    • ノードがnullでない場合、
      • left_val:=recurse(ノードの左側)
      • right_val:=recurse(ノードの権利)
      • count:=負の無限大
      • if(node.leftはnullまたはnode.left.val <=node.valと同じ)および(nodeの右側はnullまたはnode.val <=node.right.valと同じ)、then
        • count:=left_val + right_val + 1
      • カウント>cの場合、
        • c:=カウント
        • m:=ノード
      • 返品数
    • 0を返す
  • recurse(root)
  • return m

理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-

class TreeNode:
   def __init__(self, val, left = None, right = None):
      self.val = val
      self.left = left
      self.right = right

def insert(temp,data):
   que = []
   que.append(temp)
   while (len(que)):
      temp = que[0]
      que.pop(0)
      if (not temp.left):
         if data is not None:
            temp.left = TreeNode(data)
         else:
            temp.left = TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.left)

      if (not temp.right):
         if data is not None:
            temp.right = TreeNode(data)
         else:
            temp.right = TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.right)
def make_tree(elements):
   Tree= TreeNode(elements[0])
   for element in elements[1:]:
      insert(Tree, element)
   return Tree

def print_tree(root):
   if root is not None:
      print_tree(root.left)
      print(root.val, end = ', ')
      print_tree(root.right)

def solve(root):
   c, m = 0, None

   def recurse(node):
      if node:
         nonlocal c, m
         left_val = recurse(node.left)
         right_val = recurse(node.right)
         count = -float("inf")
         if (node.left == None or node.left.val <= node.val) and (node.right == None or node.val <= node.right.val):
            count = left_val + right_val + 1
         if count > c:
            c = count
            m = node
         return count
      return 0

   recurse(root)
   return m

tree = make_tree([1, 4, 6, 3, 5])
print_tree(solve(tree))

入力

tree = make_tree([1, 4, 6, 3, 5])
print_tree(solve(tree))

出力

3, 4, 5,

  1. Pythonでツリーの左端の最深ノードを見つけるプログラム

    二分木があるとしましょう。最も深いノードの値を見つける必要があります。最も深いノードが複数ある場合は、左端の最も深いノードを返します。 したがって、入力が次のような場合 4と7が最も深いが、4が最も残っているため、出力は4になります。 これを解決するには、次の手順に従います- queue:=1つのノードルートを持つキュー。 left_max:=ルートの値 キューのサイズが0より大きい場合は、実行してください level_size:=キューのサイズ 0からlevel_sizeの範囲のiの場合、実行 temp:=キューの最初の要素を削除します

  2. Pythonの二分木でk長のパスを見つけるプログラム

    一意の値を含む二分木があり、別の値kもあるとすると、ツリー内のkの長さの一意のパスの数を見つける必要があります。パスは、親から子へ、または子から親へのいずれかになります。一部のノードが一方のパスに表示され、もう一方のパスには表示されない場合、2つのパスは異なると見なされます。 したがって、入力が次のような場合 k =3の場合、パスは[12,8,3]、[12,8,10]、[8,12,15]、[3,8,10]であるため、出力は4になります。 これを解決するために、次の手順に従います- 関数dfs()を定義します。これはノードを取ります ノードがnullの場合、 1とk