Python

Pythonコードのifブロックを終了することはできません。 breakキーワードはifブロックに表示されますが、ループ内にある必要があります。ただし、sys.exit（）によってブロックされた場合、プログラム全体を内部から終了することは可能です。

Pythonのbreakキーワードは、意思決定制御ステートメントとして使用されます。これにより、残りの反復が破棄され、ループの終了後に実行の制御が次のステートメントに進みます。常に条件付きで実行され、ループ内のifブロック内に表示されます。 while expr==True:     stmt1         stmt2         if expr2==True:        break     stmt3   &nb

Pythonのcontinueステートメントは、ループ制御ステートメントです。これにより、現在の反復を放棄した後、ループの次の反復が開始されます。常に条件付きで実行されます。つまり、ifブロックで実行されます while expr==True:     stmt1     stmt2     if expr2==True:        continue     stmt3     stmt4 ただし、ループの一部でない場合は、ifブロックで使用すること

Pythonでは、passキーワードはダミーステートメントです。構文要件を満たすためにステートメントが必要であるが、処理ロジックの実際の実装がまだ確定されていない場合に使用されます。 ifおよびelseブロックで使用できます if expr==True:    pass else:    pass

プログラミングでは、ネストという用語は、条件文が相互に出現する場合に使用されます。 Pythonでは、新しいifステートメントをifおよびelseブロックにネストできます。ブロックのインデントのレベルが上がるたびに、知っておく必要があります。したがって、ネストされたif条件の場合、内側のブロックのインデントレベルは外側のブロックから増加します。ネストされたifの一般的な構文は、次のようになります- if expr1==True:     if expr2==True:         #this block will be execu

Pythonの特徴的な機能の1つは、ステートメントのブロックを示すために統一インデントを使用することです。ブロックは-symbolによって開始されます-symbolが入力されてEnterキーが押されるとすぐに、Python対応のエディターはインデントを増やして次の行にカーソルを移動します。その後に入力されるすべての行は、同じレベルのインデントに従います。ブロックの終わりを通知するには、バックスペースを押してインデントレベルを下げる必要があります。 上記の手順を使用すると、-after ifステートメントを指定し、trueブロックにステートメントを書き込みます。次に、バックスペースでデントし、e

インデントされたブロックの使用はPythonの重要な機能です。ブロックのインデントレベルは、前のステートメントよりも多くなっています。したがって、複数のifステートメントがネストされた方法でプログラムに存在する場合、後続のインデントされた各ブロックのインデントレベルは高くなります。 if expr1==True:     if expr2==True:         stmt1     else:          if expr3==True:   &

Pythonのユニークな機能の1つは、ループとともにelse句を使用できることです。この機能は、C /C++やJavaなどの言語では見られません。 通常、ループの本体はループ条件によって制御されて繰り返し実行され、その後、実行を開始した後のステートメントが実行されます。 Pythonループでは、elseブロックは、すべての反復が終了した後、プログラムがループを終了する前に実行されます。次の例を見てください 例 for x in range(5): print ('inside body of loop',x) else: print ('else block of lo

Pythonのforループは、文字列、リスト、タプル、辞書などのコレクション内の各オブジェクトのループ本体を実行します。その使用法は次のとおりです- 例 for obj in seq:     stmt1     stmt2 次のコードスニペットは、リストの各数値要素を繰り返し処理し、その正方形を出力します L1=[1,2,3,4,5] for x in L1:     print (x*x) 出力 出力はになります 1 4 9 16 25

プログラミングでは、ネストという用語は、同じタイプの別の構成内で構成が使用される場合に使用されます。したがって、ネストされたループとは、ループ内でのループの使用を指します。このような場合、内側のループは外側のループの反復ごとにすべての反復を取ります。 Pythonでは、ループの本体はインデントレベルが増加したステートメントのグループです。ネストされたループの場合、内側のループIDのレベルを外側のループよりもインデントします。ネストされたループの次の簡単な例は、機能を示しています- 例 for x in range(4):     for y in range(4): &n

#defineは、識別子またはパラメータ化された識別子とトークン文字列の関連付けであるマクロを作成します。マクロが定義された後、コンパイラーは、ソースファイル内の識別子の出現ごとにトークン文字列を置き換えることができます。 #define identifier token-string これがプリプロセッサの使用方法です。 #defineディレクティブを使用すると、コンパイラは、ソースファイル内で出現する識別子ごとにtoken-stringを置き換えます。識別子は、トークンを形成する場合にのみ置き換えられます。つまり、識別子がコメント、文字列、またはより長い識別子の一部として表示されている場合

リストが文字列のコレクションであると仮定すると、各文字列の最初の文字は次のように取得されます- >>> L1=['aaa','bbb','ccc'] >>> for string in L1: print (string[0]) a b c リストがリストオブジェクトのコレクションである場合。各リストの最初の要素は次のように取得されます- >>> L1=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>> for list in L1: print (list[0])

Pythonの組み込み関数len（）は、リストオブジェクトを含むシーケンス内の要素の数を返します。 >>> L1=[1,2,3,4,5] >>> len(L1) 5 組み込み関数len（）は、リストクラスを含むすべてのシーケンスタイプクラスに対して定義された__len __（）メソッドを実装します。サイズも返します。 >>> L1.__len__() 5

Pythonの組み込み関数chr（​​）は、0〜0x10ffffの整数に相当するsunicode文字を返します。 >>> chr(a) 'd' >>> chr(300) 'Ĭ' >>> chr(65) 'A'

Pythonには、floatオブジェクトを整数に変換するのに役立つ組み込み関数int（）があります。 >>> a=10.56 >>> int(a) 10

Pythonディクショナリは、キーと値のペアのコレクションです。特定のキーに関連付けられた値は、get（）メソッドによって返されます。 >>> D1={'a':11,'b':22,'c':33} >>> D1.get('b') 22 角かっこ内のキーを使用して値を取得することもできます。 >>> D1['c'] 33

Pythonのforステートメントで形成されたループは、コレクション内のアイテムを一度に1つずつトラバースします。したがって、forループが無限になる可能性は低くなります。 ただし、whileループは、最初に述べた条件をfalseに駆動するために、ループの本体内に何らかの準備を行うことによって制御する必要があります。これは通常、反復回数を維持することによって行われます。 x=0 while x<5:    x=x+1    print (x) ループの繰り返しは、breakを使用して反復を早期に終了することによって制御することもできます whil

無限ループは、それ自体で停止しないループです。これは、ループ状態が永遠に真のままである場合に発生します。このような場合、キーボード割り込みを生成するには、Ctrl-Cを押してループを強制的に停止する必要があります

whileステートメントは、Pythonを含む多くの言語で非常に人気のあるループステートメントです。一般的な使用法は-です while expr==True:     stmt1     stmt2     ..... exprがtrueである限り、：記号の後にインデントが増加したステートメントのブロックが繰り返し実行されます。明らかに、特定のプロビジョニングがブロック内に存在する必要があります。これにより、最終的にexprがfalseになります。そうでない場合、ループは無限になります。 これを行う最も簡単な方法は、カウントされた

通常、forループは、範囲内の各アイテムのブロックを反復処理するように構成されています。すべての反復が完了する前にループの早期終了が求められる場合は、breakキーワードが使用されます。ループ本体内の条件文で常に使用されます for x in range(20):      print (x)      if x==10: break print ("end of loop") この場合、範囲が最大20であっても、ループはx=10で終了します