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Xごとに複数のY値を持つPython散布図

Xごとに複数のY値を使用して散布図を作成するために、 xを作成できます。 およびy numpyを使用してデータポイントを圧縮し、それらを一緒に反復して散布図を作成します。

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

  • numpyを使用してランダムなxsおよびysデータポイントを作成します。

  • xsとysを圧縮します。それらを一緒に繰り返します。

  • 各xで散布図を作成します およびy 値。

  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
xs = np.random.rand(100)
ys = np.random.rand(100)
for x, y in zip(xs, ys):
   plt.scatter(x, y, cmap="copper")
plt.show()

出力

Xごとに複数のY値を持つPython散布図


  1. Python-PandasDataFrameの散布図を描画します

    散布図は、データの視覚化手法です。 plot.scatter（）を使用して、散布図をプロットします。まず、必要なライブラリをインポートしましょう- チームレコードにデータがあります。 PandasDataFrameに設定します- data = [["Australia", 2500],["Bangladesh", 1000],["England", 2000],["India", 3000],["Srilanka", 1500]] dataFrame = pd.DataFrame(data,

  2. Pythonでの散布図とカラーマッピング

    scatter（）メソッドを使用して散布図を作成し、すべてのデータポイントの色を設定できます。 ステップ np.random.rand（）メソッドを使用して、指定された形状のランダム値（xおよびy）を作成します。 色の範囲が（0、1000）の範囲になる散布図を使用して、マーカーのサイズや色を変えて*y*と*x*の散布図を作成します。 plt.show（）を使用して図を表示します。 例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.random.rand(1000) y = np.random.rand