Python Pandas-MultiIndexのレベルを列として使用してDataFrameを作成しますが、返されたDataFrameのインデックスを設定しないでください

MultiIndexのレベルを列として持つDataFrameを作成するには、 multiIndex.to_frame（）を使用します 。 インデックス パラメータが設定されているFalse 返されたDataFrameのインデックスを設定しないようにするため

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

MultiIndexは、パンダオブジェクトのマルチレベルまたは階層的なインデックスオブジェクトです。配列を作成する-

arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

「names」パラメーターは、各インデックスレベルの名前を設定します。 from_arrays（）は、MultiIndex-

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

to_frame（）を使用して、MultiIndexのレベルを列として持つDataFrameを作成します。返されるDataFrameのインデックスが設定されないようにするには、「index」パラメータを使用して「False」に設定します-

dataFrame = multiIndex.to_frame(index=False)

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# Create a DataFrame with the levels of the MultiIndex as columns using to_frame()
# Use the "index" parameter and set it to "False" to avoid setting the index of the returned #DataFrame
dataFrame = multiIndex.to_frame(index=False)

# Return the DataFrame
print("\nThe DataFrame...\n",dataFrame)

出力

これにより、次の出力が生成されます-

The Multi-index...
MultiIndex([(1, 'John'),
            (2, 'Tim'),
            (3, 'Jacob'),
            (4, 'Chris')],
            names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]

The DataFrame...
   ranks   student
0      1      John
1      2       Tim
2      3     Jacob
3      4     Chris