Python
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> Python

Pythonで複数の変数に同じリストを代入するときの注意点とcopyモジュールによる独立コピーの作り方

Pythonでは、次のように1つのリストを複数の変数に同時に代入することができます。

a = b = c = [0, 3, 5]
a[0] = 10

このコードを実行すると、a、b、c のすべてが [10, 3, 5] という同じ値を持つことになります。

なぜ3つの変数すべてが変わってしまうのか?

これは、a = b = c = [0, 3, 5] という代入文では、3つの変数がすべて同じリストオブジェクトを参照しているためです。Pythonでは変数はオブジェクトそのものではなく、オブジェクトへの「参照(リファレンス)」を保持しています。

そのため、どれか1つの変数(例えば a)を通じてリストの中身を変更すると、その変更は同じオブジェクトを指している bc から見ても反映されてしまいます。

解決策:copyモジュールで独立したオブジェクトを作る

各変数に独立した(別々の)リストを持たせたい場合は、標準ライブラリの copy モジュールを使用します。特にネストされたリストなどの場合は、copy.deepcopy() を使うことで、元のオブジェクトとは完全に独立した新しいオブジェクトを作成できます。

サンプルコード

import copy

a = [0, 3, 5]
b = copy.deepcopy(a)

a[0] = 5

print(a)
print(b)

実行結果

[5, 3, 5]
[0, 3, 5]

このように、copy.deepcopy() を使って b を作成しておけば、a の要素を変更しても b には影響しません。a[5, 3, 5] に変わりますが、b は元のまま [0, 3, 5] を保っています。

補足:浅いコピー(shallow copy)との違い

copyモジュールには copy.copy()(浅いコピー)もあります。一次元のリストであれば copy.copy() でも十分ですが、リストの中にリストが入っているような入れ子構造の場合、浅いコピーでは内部のオブジェクトまでは複製されません。完全に独立させたい場合は copy.deepcopy() を使うのが安全です。

  1. PythonでCSVファイルを複数の列(カラム)でソートする方法【pandasのsort_values徹底解説】

    はじめにデータ分析の現場では、CSVファイルを読み込んで特定の条件で並べ替えたい場面がよくあります。本記事では、Pythonのpandasライブラリを使って、CSVファイルを複数の列(カラム)でソートする方法をわかりやすく解説します。sort_values()メソッドとはCSVを複数の列でソートするには、pandasのsort_values()メソッドを使用します。複数列でのソートとは、1つ目の指定列に同じ値が重複している場合、その行同士の並び順は2番目に指定した列の値によって決まるという仕組みです。手順1:CSVファイルを読み込むまず、入力用のCSVファイル「SalesRecords.csv

  2. PythonのMatplotlibでplt.title()に変数を組み込む方法

    PythonのMatplotlibでplt.title()に変数を組み込みたい場合、いくつかの簡単なステップで実現できます。ここでは、変数numの値をグラフのタイトルに動的に反映させる方法を解説します。 実装の手順 numpyを使ってxとyのデータポイントを作成します。変数numを用いてyの値を計算し、この値をタイトルに設定します。 plot()メソッドを使って、xとyのデータポイントを赤色(c=red)でプロットします。 曲線のタイトルに変数numを含めて設定します。文字列フォーマット(%記法やf文字列)を活用することで、変数の値をタイトルに埋め込めます。 図を画面に表示するには、show