Python

Gitは最も人気のあるバージョン管理システムであり、何百万もの開発者がプロ​​ジェクトまたはファイル（コード）を管理します。ここでは、1か月以内に最もスターの多いリポジトリのトップ10を取得しようとします。 主にGitHubリポジトリをスクレイピングしているため、主に、を使用します。 リポジトリをフェッチするためのRequests＆BeautifulSoupライブラリ。 結果をファイルに保存して表示します。位置（星）に基づいた結果と名前とリポジトリが表示されます。 以下はそれを実装するためのコードです： import requests from bs4 import BeautifulS

ここでは、ウェブカメラから取得した画像を分析し、動きを検出してウェブカメラのビデオの時間間隔をcsvファイルに保存するPythonプログラムを作成します。 必要なライブラリ そのためにOpenCVとpandasライブラリを使用します。まだインストールされていない場合は、pipを使用して次のようにインストールできます。 $pip install opencv2, pandas サンプルコード #Import required libraries import cv2 import pandas as pd import time from datetime import datetime #

葉序パターンとは何ですか？ 戻ってみると、植物学のクラスや植物の世界では、葉序とは、フィボナッチスパイラルに見られるものと同様に、植物の茎に花、葉、または種子を配置することを意味します。フィボナッチ数列に基づくフィボナッチスパイラルは、パスカルの三角形に似たパターンに従う数字のセットです。フィボナッチ数列は-1、1、2、3、5、8、13、21、34、55、89、144などのようなものです。したがって、フィボナッチ数列は以前の数の合計です。 フィボナッチスパイラル 私たちは通常、私たちの周りのオブジェクトを理解するために対称性とパターンを探します。気付かないうちに、私たちの目はフィボナッチ数

Python pygmapsライブラリは、Googleマップのjavascriptapiのラッパーを提供します。このライブラリを使用すると、Pythonユーザーはmatplotlibのようなインターフェイスを作成してhtmlとjavascriptを生成し、ユーザーがGoogleマップに追加したいすべての追加情報を表示できます。 必要なライブラリ pygmapsライブラリ/パッケージのみを使用します。次のように、pipを使用してpygmapsライブラリをインストールできます。 $pip install pygmaps (windows os) $sudo pip3 install pygmap

通常、ブラウザを開いてGoogleマップ上の特定のサイト/場所を検索します。そして、このタスクを1日に複数回実行する必要がある場合、それは非常に退屈になります。これで、このタスクを自動化できます。ブラウザが自動的に開き、ウェブページに目的の場所のGoogleマップが表示されます。 インストール この目的のために、ペーパークリップパッケージを使用します。これは標準パッケージではないため、pipを使用してインストールする必要があります。 pip install pyperclipCollecting pyperclipDownloading https://files.pythonhosted

私たちはほとんどすべてグーグルマップを使用して、出発地と目的地の間の距離をチェックし、移動時間をチェックします。開発者と愛好家のために、Googleは2つの場所の間の距離と期間を計算するための「google距離行列API」を提供しています。 グーグル距離行列APIを使用するには、以下のリンクから取得できるグーグルマップAPIキーが必要です： https://developers.google.com/maps/documentation/distance-matrix/get-api-key 必要なライブラリ これは、次のようなさまざまなPythonライブラリを使用して実現できます

場所の経度と緯度である場所の地理座標を取得するには、GoogleマップのジオコーディングAPIを使用できます。 要件 場所の座標を取得するには、ジオコーディングAPIが必要であり、以下のリンクから取得できます： https://developers.google.com/maps/documentation/geocoding/get-api-key api_keyとは別に、Pythonを使用します リクエストモジュール（座標を取得） Jsonモジュール（変換用）。 以下は同じことを達成するためのプログラムです： # Import required library impor

Pythonライブラリの統計モジュールは、分数型や小数型などの数値データ型を使用して統計式を計算する関数で構成されています。 この記事で説明されている関数を使用するには、次のインポートステートメントが必要です。 >>> from statistics import * 次の関数は、サンプルデータの中心傾向を計算します。 mean（） −この関数は、シーケンスまたはイテレータの形式でデータの算術平均を計算します。 >>> from statistics import mean >>> numbers = [12,34,21,7,56]

p / qの形式で商または分数として表現できる任意の数は、有理数と呼ばれます。 Pythonライブラリの分数モジュールは、有理数演算の機能を提供します。 このモジュールは、Fractionクラスを定義します。そのオブジェクトは、以下のようにさまざまな方法で構成できます- Fraction(num, denom) 分数コンストラクターの最初のバージョンは、分子と分母の2つのパラメーターを受け取ります。デフォルトの分子は0で、デフォルトの分母は1です。分母の値=0はZeroDivisionErrorをスローします。 >>> from fractions import Frac

正の数の実数の根は常に2つあります。たとえば、x2が25の場合、xは±5です。ただし、x2が-25の場合、実際のルートは存在しません。負の数の平方根は、絶対値の平方根に虚数単位j=√-1を掛けたものです。 したがって、√−25 =√25𝑋−1 =√25×√−1 =5j 複素数は、実数と虚数の成分で構成されます。 x+yjとして表されます。 xとyはどちらも実数です。 Yに虚数単位を掛けると、複素数の虚数部が形成されます。 例：3 + 2j、10-5.5J、9.55 + 2.3j、5.11e-6 + 4j Pythonには、組み込みの複雑なデータ型があります。複素数オブジェクトは、

ハングマンは、参加者が時間がなくなる前にできるだけ多くの秘密の単語を推測する必要がある古典的なワードゲームです！ですから、一度に1文字ずつ、新しい単語を学ぶのは素晴らしいゲームです！ そこで、この古典的なゲーム「hangman」のPythonスクリプトを作成します。 #importing the time module import time #welcoming the user name = input("What is your name? ") print("Hello, " + name, "Time to play hangm

Pythonクロージャをよりよく理解するために、最初にネストされた関数とPythonクラスを理解しましょう。つまり、Pythonクロージャは、データをコードでカプセル化する関数でもあります。 Pythonの入れ子関数 別の関数内で定義された関数は、ネストされた関数と呼ばれます。ネストされた関数は、囲んでいるスコープの変数にアクセスできます。 def funcOut():    print("This is outer function.")    def funcIn():       print(&q

ロジスティック回帰は、バイナリの結果を予測するための統計手法です。現在、金融から医学、犯罪学、その他の社会科学に至るまでの分野で適用されているため、これは新しいことではありません。 このセクションでは、Pythonを使用してロジスティック回帰を開発しますが、Rなどの他の言語を使用して同じように実装することもできます。 インストール サンプルプログラムでは、以下のライブラリを使用します Numpy ：数値配列と行列を定義するには パンダ ：データを処理および操作するため 統計モデル ：パラメータ推定と統計的検定を処理するため Pylab ：プロットを生成するに

このセクションでは、Pythonを使用してコマンドラインインターフェイスを開発します。しかし、プログラムを深く掘り下げる前に、まずコマンドラインを理解しましょう。 コマンドラインは、コンピュータプログラムの存在以来使用されており、コマンドに基づいて構築されています。コマンドラインプログラムは、シェルまたはコマンドラインから実行されるプログラムです コマンドラインインターフェイスは、マウスを使用する代わりに、ターミナル、シェル、またはコンソールでコマンドを入力することによってナビゲートされるユーザーインターフェイスを提供します。 コマンドラインインターフェイス（CLI）は、実行可能ファイル

Python eval（）メソッドを使用して、式文字列をpython式として解析し、プログラム内でpython式を実行します。 構文 一般的なpythoneval（）メソッドの構文は次のとおりです。 eval(expression, globals=None, locals=None) 場所： 表現 ：必須の文字列パラメータ。これは、Python式として解析および実行される式文字列です。 グローバル ：オプションのパラメータは、実行可能な式を指定するために使用される辞書です。特に明記されていない限り、「__ builtins__」：None要素などの標準の組み込みメソッドを使用で

このセクションでは、私たちが持っている画像ファイルの種類を見ていきます。したがって、ディレクトリに数百の画像ファイルがあり、すべてのjgeg（または特定の画像ファイルタイプ）ファイルタイプを取得したい状況を考えてみます。これはすべて、Pythonを使用してプログラムで実行します。 画像のタイプを判別するためのPythonのprovidelibraryは、そのようなライブラリではimghdrです。 python imghdrパッケージは、ファイルまたはバイトストリームに含まれる画像のタイプを決定します。 インストール Python 3.6以降を使用している場合、imghdrモジュールが標準

これは、ほとんどのファイルとフォルダーを1つの場所に保持し、すべてのファイルが何であるか混乱することがあり、手動でそれを行うには怠惰すぎるPythonプログラマーにとって非常に役立つように思われるかもしれません。以下は、適切なフォルダ内のすべてを1回で整理または簡略化して、空のディレクトリを削除するPythonプログラムです。 したがって、さまざまなタイプのファイルが多数存在するディレクトリパスがあり（以下のように）、プログラムは各ファイルタイプをそれぞれのフォルダに分離します（以下のように）。 入力フォルダの構造 必要な出力 まず、さまざまなフォルダに分離するファイル

Pythonは、さまざまな要件に対応するための膨大なライブラリセットを提供するため、非常に用途の広い言語です。私たちは皆、Portable Document Format（PDF）ファイルに取り組んでいます。 Pythonは、PDFファイルを操作するためのさまざまな方法を提供します。ここでは、PyPDF2というPythonライブラリを使用してPDFファイルを操作します。 PyPDF2は、PDFファイルのページを分割、マージ、トリミング、および変換できる純粋なPythonPDFライブラリです。また、カスタムデータ、表示オプション、およびパスワードをPDFファイルに追加することもできます。 PD

ほとんどの開発者は、システムに実装されているPythonに関係なく、Pythonについて知っています。では、「python」とはどういう意味ですか、それは抽象インターフェースのpythonですか？一般的なPython実装（Cythonではない）であるCPythonを意味しますか？それとも私たちは完全に何か他のものを意味しますか？または、Jython、IronPython、PyPyを意味します。 上記のテクノロジーは一般的に名前が付けられ、一般的に参照されていますが、一部のテクノロジーはまったく異なる目的を果たします。 Pythonは、さまざまな方法で実装できる言語の仕様と考えることができま

線形回帰は、2つの変数の間に正または負の関係があるかどうかを示す、機械学習の最も簡単な標準ツールの1つです。 線形回帰は、迅速な予測分析に適した数少ないツールの1つです。このセクションでは、python pandasパッケージを使用してデータを読み込み、線形回帰モデルを推定、解釈、視覚化します。 さらに下に行く前に、最初に回帰とは何かについて説明しましょう。 回帰とは何ですか？ 回帰は、従属変数と独立変数の間の関係を作成するのに役立つ予測モデリング手法の形式です。 回帰の種類 線形回帰 ロジスティック回帰 多項式回帰 ステップワイズ回帰 線形回帰はどこで使用されますか？ 傾向と売上