PythonでMatplotlibのサブプロット（Axes）を表示する方法

Pythonで軸（Axes）を含むサブプロットを表示するには、matplotlib.pyplot の show() メソッドを使用します。複数の図（Figure）を作成した場合でも、このメソッドを呼び出すことで、作成したすべての画像がまとめて表示されます。

表示までの手順

• NumPy を使って x と y のデータポイントを作成します。
• plot() メソッドを使用して、x と y をグラフにプロットします。
• 図を画面に表示するために、show() メソッドを呼び出します。

コード例

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

# 図のサイズと自動レイアウトを設定
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# データポイントの作成
x = np.arange(10)
y = np.exp(x)

# グラフの描画と表示
plt.plot(x, y)
plt.show()

コードの解説

np.arange(10) で 0〜9 の整数配列を生成し、np.exp(x) でそれぞれの要素に対する指数関数値（e^x）を計算しています。rcParams の設定により、図のサイズが 7.00 × 3.50 インチに指定され、余白が自動的に調整されます。最後に plt.show() を呼び出すことで、描画されたグラフがウィンドウとして表示されます。

実行結果

上記のコードを実行すると、指数関数 y = e^x の急激な増加を示す折れ線グラフが表示されます。