Python

ラベルウィジェットは、アプリケーションでテキストと画像を表示するために使用されます。ラベルウィジェットのサイズは、ラベルテキストの幅、高さ、フォントサイズなどのさまざまな要因によって異なります。高さと幅は、ラベルウィジェットがウィンドウにどのように表示されるかを定義します。 ラベルウィジェットの幅を設定するには、変数を使用してラベルウィジェットを宣言する必要があります。変数を使用してラベルウィジェットをインスタンス化すると、ユーザーはラベルウィジェットのプロパティを追加/編集できます。 例 # Import the required libraries from tkinter import

プログラムを継続的に実行するために、システムトレイアプリケーションが作成されます。ユーザーがアプリケーションを閉じると、その状態がタスクバーで実行されます。システムトレイアプリケーションを識別するために、そのアプリケーションに画像またはアイコンを提供できます。 tkinterアプリケーションのシステムトレイアイコンを作成するには、Pythonでpystrayモジュールを使用できます。アプリケーションのシステムトレイアイコンを構成するために使用できる多くの組み込み関数とメソッドがあります。 マシンにpystrayをインストールするには、「 pip installpystray」と入力します。

Tkinterリストボックスウィジェットは通常、アイテムのリストを作成するために使用されます。数字や文字のリストを保存し、リストアイテムの選択や編集などの多くの機能をサポートできます。 リストボックスアイテムを編集するには、最初に listbox.curselection（）を使用してループ内のアイテムを選択する必要があります。 機能し、リストボックス内の前のアイテムを削除した後、新しいアイテムを挿入します。リストボックスに新しいアイテムを挿入するには、 listbox.insert（** items）を使用できます。 機能。 例 この例では、リストボックスウィジェットにアイテムのリストを

Tkinterウィンドウはma​​inloop（）によって作成および実行されます 働き。 mainloop（） ユーザーがアプリケーションを突然閉じない限り、関数は実行されます。 Tkinterウィンドウを他のすべてのウィンドウよりも上に保つために、 win.afterを使用できます。 （期間 、機能 （））ループ内で機能します。ループ内のこの関数が実行され、メインウィンドウが他のすべてのウィンドウの上に表示されます。 例 # Import the required libraries from tkinter import * from tkinter import ttk # Cre

Tkinterには、多くの関数と組み込みメソッドを含む明確なクラス階層があります。アプリケーションを作成するときは、これらの関数を使用してコンポーネントの構造を構築します。wmクラスは、ミックスインである「ウィンドウマネージャー」の略です。 多くの組み込み関数とメソッドを提供するクラス。 メソッドwm_title（） tkinterウィンドウのタイトルを変更するために使用されます。ただし、代わりに、 win.title（）を使用することもできます。 方法。一般に、wmクラスは、ウィンドウサービスと通信できるようにする多くのメソッドを提供します。 例 # Import the required

Tkinterテキストウィジェットは、複数行のテキスト入力ウィジェットです。入力フィールドにテキストデータを挿入、削除、および追加するために使用されます。ウィジェットクラスに多くの組み込み関数と属性を提供します。 Tkinter TextウィジェットのCENTERでテキストを構成および整列するには、 justify =CENTERを使用できます。 プロパティ。 例 # Import the required libraries from tkinter import * # Create an instance of tkinter frame or window win=Tk() #

Tkinterリストボックスウィジェットを使用して、アイテムのリストを作成します。リストボックス内の各アイテムには、垂直方向に順番に割り当てられるいくつかのインデックスがあります。 リストボックスでクリックされたアイテムのインデックスを取得したいとします。次に、最初に list.curselection（）を使用してアイテムの現在の選択をキャプチャするボタンを作成する必要があります メソッドを実行してから、 get（）を使用してインデックスを出力します。 メソッド。 例 # Import the required libraries from tkinter import * # Crea

Canvasウィジェットは、Tkinterの用途の広いウィジェットの1つです。これは、デザイン、画像の追加、グラフィックの作成など、グラフィカルユーザーインターフェイスを設計するための多くのアプリケーションで使用されます。Canvasウィジェット自体にウィジェットを追加できます。キャンバス内にあるウィジェットは、「キャンバスアイテム」と呼ばれることもあります。 ボタンを使用してキャンバスアイテムを表示または非表示にする場合は、「状態」を使用してこれを実現できます。 itemconfig（ id、state のプロパティ ）メソッド。 例 この例では、キャンバスに画像を追加し、ボタンを使用し

Tkinterラベルウィジェットは、アプリケーションでテキストと画像を表示するために使用されます。 tkinterアプリケーションでデフォルトで作成されるLabelウィジェットのプロパティを構成することもできます。 tkinterアプリケーションで定義されているラベルを削除する場合は、 destroy（）を使用する必要があります。 メソッド。 例 この例では、ユーザーがウィジェットからラベルを削除できるようにするボタンを作成します。 # Import the required libraries from tkinter import * from tkinter import ttk f

2つのsympyプロットを1つのMatplotlibプロットとして表示するには、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 文字列を：class：Symbolのインスタンスに変換します クラス。 単一の変数の関数を曲線としてプロットします。 拡張を使用します すべての一連のplot2を追加する方法（p2） plot1で（p1） 。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 from sympy import symbols from sympy.plotting import plot from mat

z =f（x、y）の滑らかな2Dカラープロットをプロットするには Matplotlibでは、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 xを作成します およびy numpyを使用したデータポイント。 zを取得する f（x、y）を使用したデータポイント 。 データを画像として表示します。つまり、zデータポイントを使用して2D通常のラスターに表示します。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import numpy as np from matplotlib import pyplot as

pcolorカラーバーをプロットするには Matplotlibの別のサブプロットでは、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 2行2列の図とサブプロットのセットを作成します。 カラーマップのリストを作成します。 軸を反復し、不規則な長方形グリッドを使用して疑似カラープロットを作成します。 pcolormeshと同じ軸でカラーバーを作成します。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.r

更新を使用するには NetworkXをアニメーション化する関数 Matplotlibのグラフでは、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 figure（）を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 エッジ、名前、グラフの属性を使用してグラフを初期化します。 add_nodes_from（）を使用してグラフにノードを追加します メソッド。 グラフを描くG Matplotlibを使用します。 FuncAnimation（）を使用します 関数animate。を繰

Matplotlibで逆順の累積ヒストグラムを取得するには、累積=-1を使用できます。 hist（）で メソッド。 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 データポイントのリストを作成します。 データを使用してヒストグラムをプロットします および累積=-1。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["

Matplotlibフィギュアから軸ティックラベルを削除せずにフレームを削除するには、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 yのリストを作成します データポイント。 yをプロットします plot（）を使用したデータポイント メソッド 左右上部と下部のスパインを削除するには、 set_visible（）を使用できます。 メソッド。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.

Matplotlibチャートのすべてのバーを取得するには、 bar（）を使用できます。 メソッドとバーを返します。− ステップ 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 図とサブプロットのセットを作成します。 xを作成します およびy subplots（）を使用したデータポイント メソッド。 棒グラフを作成し、棒に保存します 変数。 特定のバーのセットのフェースカラーを設定します。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import numpy as np import matplotlib.pyplot as p

Pythonで緑から赤の範囲のヒートマップを作成するには、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 さまざまな色の辞書を作成します。 LinearSegmentedColormap を使用して、線形マッピングセグメントからカラーマップを作成します 。 図とサブプロットのセットを作成します。 5☓5次元のランダムデータを作成します。 不規則な長方形のグリッドを使用して疑似カラープロットを作成します。 ScalarMappableのカラーバーを作成します インスタンス、*マップ可能* 。 図を表示するには、 show（

Seabornヒートマップのタイルの周りにフレームを作成するには、線幅を使用できます。 および線の色 heatmap（）の値 メソッド。 手順 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 5列のPandasデータフレームを作成します。 heatmap（）を使用する 長方形のデータを色分けされた行列としてプロットする方法。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.py

Pandas DataFrameプロットのDPIを変更するには、 rcParamsを使用できます。 1インチあたりのドット数を設定します。 ステップ 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 DPI値を.rcParams[figure.dpi] =120に設定します Pandasデータフレームを作成してプロットを作成します。 データフレームをプロットします。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt plt.r

Matplotlibの円/パッチの交点に色を付けるには、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 aを作成します およびb ポイント。 2つのポイント、 a から左、右、中央の領域を取得します およびb。 gca（）を使用して現在の軸を取得します メソッド さまざまな色とセクションのパッチを追加します。 X軸とY軸のスケールを設定します。 アスペクト比を等しく設定します。 軸をオフにします。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import shapely.geometry as s