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MatplotlibでPandasデータフレームプロットのDPIを変更するにはどうすればよいですか？

Pandas DataFrameプロットのDPIを変更するには、 rcParamsを使用できます。 1インチあたりのドット数を設定します。

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • DPI値を.rcParams["figure.dpi"] =120に設定します
  • Pandasデータフレームを作成してプロットを作成します。
  • データフレームをプロットします。
  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

plt.rcParams["figure.dpi"] = 120

data = pd.DataFrame({"column1": [4, 6, 7, 1, 8]})
data.plot()

plt.show()

出力

MatplotlibでPandasデータフレームプロットのDPIを変更するにはどうすればよいですか？


  1. Matplotlibフィギュアのマージンを設定するにはどうすればよいですか？

    matplotlibフィギュアのマージンを設定するには、 margins（）を使用できます。 メソッド。 ステップ 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 作成t およびy numpyを使用したデータポイント。 インデックス1の現在の図にサブプロットを追加します。 plot（）を使用してtおよびyデータポイントをプロットします メソッド。 プロットのタイトルを設定します。 インデックス2の現在の図にサブプロットを追加します。 plot（）を使用してtおよびyデータポイントをプロットします メソッド。 プロットのタイトルを設定します。

  2. パンダでプロットの外に伝説を置く方法は？

    パンダでプロットの外に伝説を置くために、私たちは次のステップを踏むことができます- キーColumn1を使用して辞書dを作成します およびColumn2 。 DataFrame（d）を使用してデータフレームを作成します。 スタイルのリストを使用してデータフレームをプロットします。 legend（）の使用 、図に凡例を配置します。 bbox_to_anchorキーワードを使用すると、凡例を手動で配置するための高度な制御が可能になります。たとえば、軸の凡例を軸のコーナーではなく図の右上隅に配置する場合は、コーナーの位置とその位置の座標系を指定するだけです。 図を表示