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Matplotlibの別のサブプロットにpcolorカラーバーをプロットする方法は？

pcolorカラーバーをプロットするには Matplotlibの別のサブプロットでは、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • 2行2列の図とサブプロットのセットを作成します。
  • カラーマップのリストを作成します。
  • 軸を反復し、不規則な長方形グリッドを使用して疑似カラープロットを作成します。
  • pcolormeshと同じ軸でカラーバーを作成します。
  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, axs = plt.subplots(2, 2)
cm = ['plasma', 'copper']

for col in range(2):
   for row in range(2):
      ax = axs[row, col]
      pcm = ax.pcolormesh(np.random.random((20, 20)) * (col + 1), cmap=cm[col])
      fig.colorbar(pcm, ax=ax)

plt.show()

出力

Matplotlibの別のサブプロットにpcolorカラーバーをプロットする方法は？


  1. Matplotlibで3D軸に点をプロットする方法は？

    Matplotlibで3D軸に点をプロットするには、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 figure（）を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 3D投影を使用して、サブプロット配置の一部として図に軸を追加します。 3D軸に点をプロットするには、 scatter（）を使用します メソッド。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.

  2. Python Matplotlibを使用して3Dグラフをプロットする方法は？

    Pythonを使用して3Dグラフをプロットするには、次の手順を実行できます- figure（）を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 3D軸オブジェクトを取得します。 データポイントのx、y、zリストを作成します。 scatter3D（）を使用して3D散布点を追加します メソッド、x、y、zデータポイント、 markersize =150 およびma​​rker=diamond 。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 from mpl_toolkits.mplot3d imp