更新関数を使用してMatplotlibでNetworkXグラフをアニメーション化する方法は？

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
• figure（）を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。
• エッジ、名前、グラフの属性を使用してグラフを初期化します。
• add_nodes_from（）を使用してグラフにノードを追加します メソッド。
• グラフを描くG Matplotlibを使用します。
• FuncAnimation（）を使用します 関数animate。を繰り返し呼び出してアニメーションを作成するクラス
• 機能アニメーション 現在の数字をクリアし、2つの乱数を生成し、それらの間にエッジを描画します。
• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

from matplotlib import pyplot as plt, animation
import networkx as nx
import random

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()

G = nx.DiGraph()
G.add_nodes_from([0, 1, 2, 3, 4])

nx.draw(G, with_labels=True)

def animate(frame):
   fig.clear()
   num1 = random.randint(0, 4)
   num2 = random.randint(0, 4)
   G.add_edges_from([(num1, num2)])
   nx.draw(G, with_labels=True)

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=6, interval=1000, repeat=True)

plt.show()

出力