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Matplotlibでz=f（x、y）の滑らかな2Dカラープロットをプロットする方法は？

z =f（x、y）の滑らかな2Dカラープロットをプロットするには Matplotlibでは、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • xを作成します およびy numpyを使用したデータポイント。
  • zを取得する f（x、y）を使用したデータポイント 。
  • データを画像として表示します。つまり、zデータポイントを使用して2D通常のラスターに表示します。
  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

def f(x, y):
   return np.array([i * i + j * j for j in y for i in x]).reshape(5, 5)

x = y = np.linspace(-1, 1, 5)
z = f(x, y)

plt.imshow(z, interpolation='bilinear')

plt.show()

出力

Matplotlibでz=f（x、y）の滑らかな2Dカラープロットをプロットする方法は？


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