Python
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> Python

Matplotlibで逆順の累積ヒストグラムを描画する方法

Matplotlibで逆順(右から左へ累積)の累積ヒストグラムを作成するには、hist()メソッドにcumulative=-1を指定します。通常の累積ヒストグラムは左から右へ値が積み上がりますが、cumulative=-1を使うと、各ビンに「その値以上」のデータ数が表示される、逆向きの累積グラフになります。

実装の手順

  • plt.rcParamsで図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白を自動調整します。
  • データポイントのリストを作成します。
  • datacumulative=-1を指定してヒストグラムをプロットします。
  • show()メソッドを呼び出して図を表示します。

サンプルコード

from matplotlib import pyplot as plt

# 図のサイズとレイアウトの設定
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# データポイントのリスト
data = [1, 2, 2, 3, 1, 4, 3, 0, 1, 3, 0]

# 逆順の累積ヒストグラムを描画
plt.hist(data, edgecolor='black', align="mid", cumulative=-1)

plt.show()

出力結果

Matplotlibで逆順の累積ヒストグラムを描画する方法

補足:cumulativeパラメータの挙動

cumulativeパラメータには以下のような値を指定できます。

  • -1 または True:累積ヒストグラムを描画します。-1の場合は逆向き(右から左)に累積されます。
  • False(デフォルト):通常のヒストグラムとして描画されます。

この機能は、「特定の値以上のデータがいくつあるか」といった分析を行いたい場合に特に便利です。棒の端に黒の枠線(edgecolor='black')を付けることで、隣接するビンが視覚的に区別しやすくなります。

  1. Matplotlibでヒストグラムデータから折れ線グラフを描画する方法

    Matplotlibでヒストグラムのデータをもとに折れ線グラフを描画するには、NumPyのhistogram()メソッドを使ってデータセットのヒストグラムを事前に計算しておくのが便利です。この記事では、同じデータをヒストグラムと折れ線グラフの両方で可視化する手順を解説します。実装の手順現在の図にサブプロットを追加します。nrows=2、ncols=1とし、index=1を指定します。NumPyのhistogram()メソッドを使用して、データセットのヒストグラム(度数とビンの境界値)を取得します。edgecolor=blackを指定してhist()メソッドでヒストグラムを描画します。インデック

  2. Pythonでヒストグラムを正規化する方法【density=Trueの使い方】

    Pythonでヒストグラムを正規化するには、matplotlibのhist()メソッドを使用します。正規化されたヒストグラムでは、プロット全体の下の面積(積分値)が必ず1になるように、各バーの高さが自動的に調整されます。 手順 数値データのリストを作成します。 density=True を指定してヒストグラムを描画します。 図を表示するには、show()メソッドを使用します。 サンプルコード import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams[figure.figsize] = [7.00, 3.50] plt.rcParams[figure.aut