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Python Matplotlibで密度マップをプロットする方法は？

Pythonで密度マップをプロットするには、次の手順を実行できます-

  • numpyを使用してside、x、y、zを作成します。 Numpy linspace 3番目の数値に基づいて2つのポイント間にデータを作成するのに役立ちます。

  • サイドデータを使用して座標ベクトルから座標行列を返します。

  • xとyを使用して指数データを作成します（ステップ2）。

  • pcolormesh（）を使用して、不規則な長方形グリッドで疑似カラープロットを作成します メソッド。

  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例 
from matplotlib import pyplot as plt, cm, colors
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

side = np.linspace(-2, 2, 15)
X, Y = np.meshgrid(side, side)
Z = np.exp(-((X - 1) ** 2 + Y ** 2))

plt.pcolormesh(X, Y, Z, shading='auto')

plt.show()

出力

Python Matplotlibで密度マップをプロットする方法は？


  1. Matplotlib Pythonで単一のポイントをプロットするにはどうすればよいですか？

    matplotlibで単一のデータポイントをプロットするには、次の手順を実行できます- xとyのリストを単一の値で初期化します。 X軸とY軸の範囲を0〜5に制限します。 現在のラインスタイルでグリッドをレイアウトします。 marker =o、markeredgecolor =red、markerfacecolor =green でplot（）メソッドを使用してxとyをプロットします 。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["

  2. Matplotlibを使用してPythonで3D密度マップをプロットする方法は？

    matplotlibを使用してPythonで3D密度マップをプロットするには、次の手順を実行できます- numpyを使用してside、x、y、zを作成します。 Numpy linspace 3番目の数値に基づいて2つのポイント間にデータを作成するのに役立ちます。 サイドデータを使用して、座標ベクトルから座標行列を返します。 xとyを使用して指数データを作成します（ステップ2）。 pcolormesh（）を使用して、不規則な長方形グリッドで疑似カラープロットを作成します メソッド。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 from m