Matplotlib PythonでPandasデータフレームの領域をプロットするにはどうすればよいですか?
Matplotlib PythonでPandasデータフレームの領域をプロットするには、次の手順を実行できます-
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- Pandasデータフレームを作成します。つまり、2次元で、サイズが変更可能で、異種の可能性がある表形式のデータを作成します。
- グラフプロット間の領域を返します。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import pandas as pd import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=["a", "b", "c", "d"]) df.plot.area() plt.show()
出力
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Matplotlib(Python)で行にラベルを付ける方法は?
matplotlibの行にラベルを付けるには、 labelを使用できます。 plot()の引数で メソッド、 ステップ 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 label =line1でプロット plot()を使用する メソッド。 label =line2でプロット plot()を使用する メソッド。 図に凡例を配置するには、 legend()を使用します メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams[&
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Pythonを使用して3Dグラフをプロットするには、次の手順を実行できます- figure()を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 3D軸オブジェクトを取得します。 データポイントのx、y、zリストを作成します。 scatter3D()を使用して3D散布点を追加します メソッド、x、y、zデータポイント、 markersize =150 およびmarker=diamond 。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from mpl_toolkits.mplot3d imp