Python Matplotlibでワッフルチャートを作成するにはどうすればよいですか?
ワッフルチャートは、目標に向けた進捗状況を表示するために通常作成される、魅力的な視覚化手法です。新しいフィギュアを作成したり、既存のフィギュアをアクティブにしたりするときに、 FigureClass =Waffleを使用できます。 。
ステップ
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辞書を使用してパンダのデータフレームを作成します。
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FigureClass =Waffle、number of rows =5 を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします 、 values =df.price およびlabels=df.books 。
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図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from pywaffle import Waffle plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = {'books': ['physics', 'chemistry', 'math', 'english', 'hindi'], 'price': [80, 87, 89, 56, 39] } df = pd.DataFrame(data) fig = plt.figure( FigureClass=Waffle, rows=5, values=df.price, labels=list(df.books) ) plt.show()
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Matplotlib Python 2.6.6の図で軸Xにステップを設定するにはどうすればよいですか?
Matplotlib Pythonの図でX軸のステップを設定するには、次の手順を実行できます- ステップ データポイントのリストxを作成します。 subplot()を使用して、現在の図にサブプロットを追加します メソッド。 xticksを設定します およびティックラベル ローテーション=45 。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.
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Matplotlib Pythonで円グラフを表示するにはどうすればよいですか?
Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。データの視覚化は、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できます。 Pyth