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Python Matplotlibでワッフルチャートを作成するにはどうすればよいですか?


ワッフルチャートは、目標に向けた進捗状況を表示するために通常作成される、魅力的な視覚化手法です。新しいフィギュアを作成したり、既存のフィギュアをアクティブにしたりするときに、 FigureClass =Waffleを使用できます。 。

ステップ

  • 辞書を使用してパンダのデータフレームを作成します。

  • FigureClass =Waffle、number of rows =5 を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします 、 values =df.price およびlabels=df.books

  • 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pywaffle import Waffle
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = {'books': ['physics', 'chemistry', 'math', 'english', 'hindi'],
   'price': [80, 87, 89, 56, 39]
}
df = pd.DataFrame(data)
fig = plt.figure(
   FigureClass=Waffle,
   rows=5,
   values=df.price,
   labels=list(df.books)
)
plt.show()
出力

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    Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。データの視覚化は、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できます。 Pyth