Python
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> Python

Matplotlibでhist2dプロットのカラーバーを追加するにはどうすればよいですか？

hist2dのカラーバーを追加するには プロットでは、スカラーのマッピング可能なオブジェクトをcolorbar（）メソッドの引数に渡すことができます。

ステップ

  • numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。

  • subplots（）を使用して、図とサブプロットのセットを作成します メソッド。

  • hist2d（）を使用して2Dヒストグラムプロットを作成します メソッド。

  • hist2dスカラーマップ可能インスタンスのカラーバーを作成します。

  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt, colors
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100) + 5
fig, ax = plt.subplots()
hh = ax.hist2d(x, y, bins=40, norm=colors.LogNorm())
fig.colorbar(hh[3], ax=ax)
plt.show()
出力

Matplotlibでhist2dプロットのカラーバーを追加するにはどうすればよいですか？


  1. Matplotlibで複数のX軸またはY軸をプロットするにはどうすればよいですか？

    複数のX軸またはY軸をプロットするには、 twinx（）を使用できます。 またはtwiny（） メソッドでは、次の手順を実行できます- subplots（）の使用 メソッド、図とサブプロットのセットを作成します。 [1、2、3、4、5]のデータポイントを左側のY軸スケールにプロットします。 twinx（）の使用 この方法では、X軸は共有されているが、Y軸は独立しているax2の双子の軸を作成します。 [11、12、31、41、15]のデータポイントを右側のY軸スケールに青色でプロットします。 tight_layout（）の使用 方法として、サブプロット間および

  2. カラーバーMatplotlibを使用してPythonで2D行列をプロットする方法は？

    Pythonでカラーバーを使用して2D行列をプロットするには、numpyを使用して2D配列行列を作成し、その行列を imshow（）で使用します。 メソッド。 ステップ data2Dを作成します numpyを使用しています。 imshow（）を使用する データを画像として、つまり2Dの通常のラスターに表示する方法。 ScalarMappableインスタンスのカラーバーを作成する*mappable * colorbar（）を使用する メソッドとimshow（） スカラーマッピング可能な画像。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 imp