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Python Matplotlibで多変量関数をプロットする方法は？

Pythonで多変量関数をプロットするには、次の手順を実行できます-

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

  • ランダムなxを作成します 、 y およびz numpyを使用したデータポイント。

  • 図とサブプロットのセットを作成します。

  • xを使用して散布図を作成します 、 y およびz データポイント。

  • ScalarMappableインスタンスのカラーバーを作成します。s 。

  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

def func(x, y):
   return 3 * x + 4 * y - 2 + np.random.randn(30)

x, y = np.random.randn(2, 30)
y *= 100
z = func(x, y)

fig, ax = plt.subplots()

s = ax.scatter(x, y, c=z, s=100, marker='*', cmap='plasma')

fig.colorbar(s)

plt.show()

出力

次の出力が生成されます-

Python Matplotlibで多変量関数をプロットする方法は？


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    matplotlibを使用してPythonで3D密度マップをプロットするには、次の手順を実行できます- numpyを使用してside、x、y、zを作成します。 Numpy linspace 3番目の数値に基づいて2つのポイント間にデータを作成するのに役立ちます。 サイドデータを使用して、座標ベクトルから座標行列を返します。 xとyを使用して指数データを作成します（ステップ2）。 pcolormesh（）を使用して、不規則な長方形グリッドで疑似カラープロットを作成します メソッド。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 from m