Python Matplotlibで単一のポイント（点）をプロットする方法

Matplotlibを使えば、たった1つのデータポイントでも簡単にグラフ上へプロットできます。ここでは、単一の点をプロットするための基本的な手順を解説します。

単一ポイントをプロットする手順

• x と y のリストを、単一の値で初期化します。
• plt.xlim() および plt.ylim() を使って、X軸・Y軸の表示範囲を0〜5に設定します。
• plt.grid() を呼び出して、現在の線スタイルでグリッドを描画します。
• plot() メソッドでxとyをプロットし、marker="o"、markeredgecolor="red"、markerfacecolor="green" を指定してマーカーの見た目をカスタマイズします。
• plt.show() メソッドを実行して、図を画面に表示します。

サンプルコード

from matplotlib import pyplot as plt

# 図のサイズとレイアウトを設定
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# 単一のデータポイントを定義
x = [4]
y = [3]

# 軸の範囲を0〜5に制限
plt.xlim(0, 5)
plt.ylim(0, 5)

# グリッドを表示
plt.grid()

# マーカー付きでプロット
plt.plot(x, y, marker="o", markersize=20,
         markeredgecolor="red", markerfacecolor="green")

# 図を表示
plt.show()

実行結果

このコードを実行すると、座標 (4, 3) の位置に緑色の塗りつぶし・赤い縁取りの円形マーカーが1つだけ描画されたグラフが表示されます。グリッド線のおかげで、点が正確にどの位置にあるのかもひと目で確認できます。

補足：scatter() を使う方法

単一の点をプロットする場合は、plot() の代わりに plt.scatter(x, y) を使うこともできます。scatter() は散布図専用のメソッドなので、点のみを描きたい場合により直感的にコードを書けます。