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Matplotlibグラフをフルスクリーンで画像化するために表示する

matplotlibグラフをフルスクリーンで表示するには、 full_screen_toggle（）を使用できます。 メソッド。

ステップ

  • figure（）を使用して、フィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。

  • 2つのリストを使用して線をプロットします。

  • 現在のフィギュアのフィギュアマネージャーを返します。

  • フルスクリーン画像を切り替えるには、 full_screen_toggle（）を使用します メソッド。

  • 図を表示するには、show（）メソッドを使用します。

例 
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
plt.figure()
plt.plot([1, 2], [1, 2])
manager = plt.get_current_fig_manager()
manager.full_screen_toggle()
plt.show()

出力

Matplotlibグラフをフルスクリーンで画像化するために表示する


  1. NumpyとMatplotlibで画像セグメンテーションをオーバーレイします

    画像セグメンテーションをnumpyでオーバーレイするには、次の手順を実行できます- 10×10次元のマスクされた配列を作成します。 一部の領域では、マスクされた配列を1に更新します。 numpyを使用して画像データを作成します。 条件が満たされた配列をマスクして、マスクされたデータを取得します。 figure（）を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします mrthod。 imshow（）を使用する データを画像として、つまり2Dの通常のラスターに表示する方法。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッ

  2. Matplotlibグラフをフルスクリーンで画像化するために表示する

    matplotlibグラフをフルスクリーンで表示するには、 full_screen_toggle（）を使用できます。 メソッド。 ステップ figure（）を使用して、フィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 2つのリストを使用して線をプロットします。 現在のフィギュアのフィギュアマネージャーを返します。 フルスクリーン画像を切り替えるには、 full_screen_toggle（）を使用します メソッド。 図を表示するには、show（）メソッドを使用します。 例 from matplotlib import pyplot a