Matplotlibでさまざまなチャンネルのさまざまな色で画像を表示するにはどうすればよいですか?
misc.imreadを使用して画像を赤、緑、青のチャンネルにスライスするには、次の手順を実行できます-
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- ファイルから配列に画像を読み込みます。
- カラーマップとタイトルのリストを作成します。
- 図とサブプロットのセットを作成します。
- 軸、画像、タイトル、カラーマップを圧縮します。
- 圧縮されたオブジェクトを反復処理し、各チャンネル画像のタイトルを設定します。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True image = plt.imread('bird.png') titles = ['With red channel', 'With green channel', 'With blue channel'] cmaps = [plt.cm.Reds_r, plt.cm.Greens_r, plt.cm.Blues_r] fig, axes = plt.subplots(1, 3) objs = zip(axes, (image, *image.transpose(2, 0, 1)), titles, cmaps) for ax, channel, title, cmap in objs: ax.imshow(channel, cmap=cmap) ax.set_title(title) ax.set_xticks(()) ax.set_yticks(()) plt.show()
入力画像
出力画像
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Matplotlibグラフをフルスクリーンで画像化するために表示する
matplotlibグラフをフルスクリーンで表示するには、 full_screen_toggle()を使用できます。 メソッド。 ステップ figure()を使用して、フィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 2つのリストを使用して線をプロットします。 現在のフィギュアのフィギュアマネージャーを返します。 フルスクリーン画像を切り替えるには、 full_screen_toggle()を使用します メソッド。 図を表示するには、show()メソッドを使用します。 例 from matplotlib import pyplot a
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Matplotlibで漸近線/不連続性を処理する方法は?
matplotlibで漸近線/不連続性を処理するには、次の手順を実行できます- numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。 軸プロットをオフにします。 xおよびyデータポイントで線をプロットします。 軸を横切る水平線を追加します、x=0。 軸を横切る垂直線を追加します、y=0。 曲線y=1/xの凡例を配置します。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figur