Matplotlibでimshow（）画像を3Dでプロットする

imshow（）をプロットするには Matplotlibの3D画像の場合、次の手順を実行できます-

• xxを作成します およびyy numpyを使用したデータポイント。

• データ（2D）を取得する X、Yを使用する およびZ 。

• figure（）を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。

• 'ax1'を追加します サブプロットの配置の一部として図に。

• データを画像として表示します。つまり、データを含む2D通常のラスターに表示します。

• 'ax2'を追加します サブプロットの配置の一部として図に。

• 等高線または塗りつぶされた領域のセットを作成して保存します。

• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import cm

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

xx, yy = np.meshgrid(np.linspace(0, 1, 10), np.linspace(0, 1, 10))

X = xx
Y = yy
Z = 10 * np.ones(X.shape)

data = np.cos(xx) * np.cos(xx) + np.sin(yy) * np.sin(yy)
fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(121)
ax1.imshow(data, cmap="plasma", interpolation='nearest', origin='lower', extent=[0, 1, 0, 1])

ax2 = fig.add_subplot(122, projection='3d')
ax2.contourf(X, Y, data, 100, zdir='z', offset=0.5, cmap="plasma")

plt.show()

出力