NumpyとMatplotlibで画像セグメンテーションをオーバーレイします

画像セグメンテーションをnumpyでオーバーレイするには、次の手順を実行できます-

• 10×10次元のマスクされた配列を作成します。

• 一部の領域では、マスクされた配列を1に更新します。

• numpyを使用して画像データを作成します。

• 条件が満たされた配列をマスクして、マスクされたデータを取得します。

• figure（）を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします mrthod。

• imshow（）を使用する データを画像として、つまり2Dの通常のラスターに表示する方法。

• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
mask = np.zeros((10, 10))
mask[3:-3, 3:-3] = 1
im = mask + np.random.randn(10, 10) * 0.01
masked = np.ma.masked_where(mask == 0, mask)
plt.figure()
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(im, 'gray', interpolation='none')
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.imshow(im, 'gray', interpolation='none')
plt.imshow(masked, 'jet', interpolation='none', alpha=0.7)
plt.show()

出力