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Matplotlibのimshow()で非線形Y軸の画像をプロットする方法

Matplotlibのimshow()メソッドを使用して、非線形のY軸を持つ画像をプロットするには、以下の手順に従います。

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびその周囲のパディング（余白）を調整します。
  • 現在の図にサブプロットを追加します。
  • 非線形のY軸目盛りを設定します。
  • NumPyを使用してランダムなデータポイントを作成します。
  • データを2次元の正規ラスタ（2D regular raster）として画像形式で表示します。
  • 図を表示するには、show()メソッドを使用します。

コード例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

ax = plt.subplot(111)
ax.yaxis.set_ticks([0, 2, 4, 8])

data = np.random.randn(5, 5)

plt.imshow(data, cmap='copper')

plt.show()

出力結果

Matplotlibのimshow()で非線形Y軸の画像をプロットする方法Matplotlibのimshow()で非線形Y軸の画像をプロットする方法

このコードでは、ax.yaxis.set_ticks([0, 2, 4, 8])によってY軸の目盛りを等間隔ではない値（0、2、4、8）に設定しています。これにより、通常は線形に配置されるY軸の目盛りがカスタマイズされ、非線形な配置になります。cmap='copper'を指定することで、銅色系のカラーマップでデータが可視化されます。

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