Matplotlib入門：plt.subplots()とplt.figure()の違いをわかりやすく解説

plt.figure()とplt.subplots()の基本的な違い

plt.figure() は、新しい図（Figure）を作成するか、すでに存在する図をアクティブにして返すメソッドです。

一方、plt.subplots() は、図（Figure）とサブプロット（Axes）のセットを一度にまとめて作成できる便利なメソッドです。

それでは、実際のコード例を見ながら、plt.subplots() と plt.figure() の違いを具体的に理解していきましょう。

確認手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。
• plt.figure() メソッドを使って、新しい図を作成（または既存の図をアクティブ化）します。
• plt.subplots() メソッドを使って、図とサブプロットのセットを作成します。
• show() メソッドで図を画面に表示します。

コード例

from matplotlib import pyplot as plt

# 図のサイズを設定
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# plt.figure を使って新しい図を作成
fig1 = plt.figure("Figure 1 - plt.figure")

# plt.subplots を使って図とサブプロットのセットを作成
fig2, ax = plt.subplots()
plt.title("Figure 2 - plt.subplots")

# グラフを表示
plt.show()

出力結果

plt.figure() を実行すると、次のような出力が得られます。

一方、plt.subplots() を実行すると、次のような出力が得られます。

どちらを使うべきか？

単一のシンプルなグラフを描くだけであれば、plt.subplots() の利用がおすすめです。FigureオブジェクトとAxesオブジェクトを同時に受け取れるため、その後のグラフ操作やカスタマイズが格段に行いやすくなります。

対照的に、複数の独立したウィンドウで図を管理したい場合や、Figureの状態をより細かく制御したい場面では、plt.figure() の方が適しています。用途に応じて使い分けることで、Matplotlibでの可視化作業をより効率的に進められるでしょう。