Python
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> Python

Matplotlibの最小、最大、平均、標準偏差の箱ひげ図

matplotlibの最小、最大、平均、標準偏差の箱ひげ図を作成するには、

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • 5☓5次元のランダムなデータセットを作成します。
  • データから最小、最大、平均、標準偏差を見つけます。
  • ステップ3、最小、最大、平均、標準偏差のデータを使用してPandasデータフレームを作成します。
  • データフレーム列から箱ひげ図を作成します。

例

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.randn(5, 5)
min = data.min(0)
max = data.max(0)
avg = data.mean(0)
std = data.std(0)
df = pd.DataFrame(dict(min=min, max=max, avg=avg, std=std))
df.boxplot()
plt.show()

出力

Matplotlibの最小、最大、平均、標準偏差の箱ひげ図


  1. 任意のデータを使用してMatplotlibで4Dプロットを作成するにはどうすればよいですか？

    4Dプロットを作成するために、x、y、z、およびcの標準データポイントを作成できます。新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。 ステップ figure（）を使用する フィギュアを作成する、または既存のフィギュアをアクティブ化する方法。 サブプロット配置の一部として図を追加します。 numpyを使用してx、y、z、cのデータポイントを作成します。 散布図を使用して散布図を作成します メソッド。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt im

  2. Python Matplotlibでカスタムカラーとカットーム領域サイズを使用して4D散布図をプロットする方法は？

    はじめに.. 散布図は、2つの変数間に関係があるかどうかを確認するために、2次元でデータを表す場合に非常に役立ちます。散布図は、データがX値とY値のドットとして表されるグラフです。 その方法.. 1.次のコマンドでmatplotlibをインストールします。 pip install matplotlib 2.matplotlibをインポートします import matplotlib.pyplot as plt tennis_stats = (('Federer', 20),('Nadal', 20),('Djokovic', 17),(