Python
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> Python

各データポイントに間隔を置いてMatplotlibに線をプロットするにはどうすればよいですか？

各データポイントに間隔を置いてMatplotlibに線をプロットするには、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • 平均と標準偏差の配列を作成します。
  • プロットとは、 plot（）を使用することを意味します メソッド。
  • mean+stdsとmeans-stdsの間の領域を塗りつぶします。alpha=0.7およびcolor='yellow'です。
  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

means = np.array([3, 5, 1, 8, 4, 6])
stds = np.array([1.3, 2.6, 0.78, 3.01, 2.32, 2.9])

plt.plot(means, color='red', lw=7)

plt.fill_between(range(6), means - stds, means + stds, alpha=.7, color='yellow')

plt.show()

出力

各データポイントに間隔を置いてMatplotlibに線をプロットするにはどうすればよいですか？ 各データポイントに間隔を置いてMatplotlibに線をプロットするにはどうすればよいですか？


  1. Matplotlib Pythonで単一のポイントをプロットするにはどうすればよいですか？

    matplotlibで単一のデータポイントをプロットするには、次の手順を実行できます- xとyのリストを単一の値で初期化します。 X軸とY軸の範囲を0〜5に制限します。 現在のラインスタイルでグリッドをレイアウトします。 marker =o、markeredgecolor =red、markerfacecolor =green でplot（）メソッドを使用してxとyをプロットします 。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["

  2. Python Matplotlibでカスタムカラーとカットーム領域サイズを使用して4D散布図をプロットする方法は？

    はじめに.. 散布図は、2つの変数間に関係があるかどうかを確認するために、2次元でデータを表す場合に非常に役立ちます。散布図は、データがX値とY値のドットとして表されるグラフです。 その方法.. 1.次のコマンドでmatplotlibをインストールします。 pip install matplotlib 2.matplotlibをインポートします import matplotlib.pyplot as plt tennis_stats = (('Federer', 20),('Nadal', 20),('Djokovic', 17),(