Python Pandas-棒グラフを描き、Seabornでの観測値の標準偏差を示します

Seabornの棒グラフは、点推定と信頼区間を長方形の棒として表示するために使用されます。これには、seaborn.barplot（）が使用されます。信頼区間ciパラメーター値sdを使用して、観測値の標準偏差を表示します 。

以下がCSVファイル形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers2.csv

まず、必要なライブラリをインポートします-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

AcademyとMatchesを使用した棒グラフのプロット。信頼区間パラメーター値"sd"-

sb.barplot(x = "Academy", y = "Matches",data = dataFrame, ci = "sd")

例

以下はコードです-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

sb.set_theme(style="darkgrid")

# plotting bar plot with Academy and Matches
# Display Standard Deviation of Observations using confidence interval parameter value "sd"
sb.barplot(x = "Academy", y = "Matches",data = dataFrame, ci = "sd")

# display
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます-