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Matplotlibでスカラー2Dデータを視覚化する方法は?


matplotlibを使用してスカラー2Dデータを視覚化するには、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • データサンプルの変数Nを初期化します。
  • numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。
  • 座標ベクトルから座標行列を取得します。
  • numpyを使用してzデータポイントを取得します。
  • 不規則な長方形のグリッドを使用して疑似カラープロットを作成します。
  • 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

n = 256

x = np.linspace(-3., 3., n)
y = np.linspace(-3., 3., n)

X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X * np.sinc(X ** 2 + Y ** 2)

plt.pcolormesh(X, Y, Z, cmap='copper', shading='flat')

plt.show()

出力

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